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HAONAN · PERSONAL AI LAB前期思考
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前期思考

1、产品背景

  • 该产品是在什么情况下需要进行输出的,推出该产品是为了获得什么?

2、目标人群分析

  • 使用该产品的用户是谁

3、分析用户痛点

  • 分析用户在之前使用产品(或其他产品时),遇到困难是什么,导致出现该问题最根本的原因在哪里

4、确定产品目的

  • 通过分析用户痛点,确定产品目的
  • 分析清楚产品在输出时需要“取舍”的内容

5、建立用户模型

  • 用户模型应该是产品的目标人群
  • 并在用户人群中为典型的、可行的、真实的

6、用户需求场景设定

  • 用户使用该产品时会遇到哪些问题,会进行场景下进行的操作
  • 用户在该场景设定下使用该产品的操作频次,分好优先级

7、定义初步产品方案

  • 根据以上分析内容产出初步产品方案内容

8、自行验证和质疑

  • 对初步方案的进行逻辑验证等
  • 对初步产品方案有质疑的地方进行罗列,带着这些疑问去做调研

9、对竞品进行调研

  • 重点调研上面有质疑的问题点,进行相应的验证
  • 看下竞品在对这类功能的设计上有什么可借鉴之处,根据调研结果进行分析、比较

10、对初步方案疑问点进行调整

  • 对初步方案中的疑问点进行调整

特别对于工具类产品,有下面这个经典口诀:

用户属性:谁是工具的目标用户?

用户需求:这些用户的需求是什么?

用户触达:哪里可以找到这些用户?

用户契合:用户有可能使用我的产品吗?

用户获取:如何让他们真的用我的产品?

用户活跃:如何让他们按照预期的频次使用我的产品?

用户付费:如何让他们愿意为我的产品付费?

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

医疗 AI 产品化医疗 AI 商业化院内工作流效率
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