跳到正文
HAONAN · PERSONAL AI LAB06 产品经理培养
浏览次数3

06 产品经理培养

06 产品经理培养概览

📎【模板】2026年AI产品培训生培养计划.xlsx

封面

金域医学2026年AI产品培训生年度培养计划
培养周期:2026年1月 - 2026年12月
【基本信息】
培训生人数 4名
学历背景 本科/硕士(校招为主)
专业背景 计算机、生物医学工程、医学信息
入职时间 2026年1月
起始职级 P1(初级产品经理)
培养目标 P2(中级产品经理,60分)
【AI产品方向】
• 临床医生辅助诊断智能体
• 医学教学智能体
• 医学科研智能体
• 健康管理智能体
• 医疗数据服务
【导师配置】
导师 副总裁 1人带4人
教练 总监 一对一
带教 高级产品经理 一对一
【工作表索引】
工作表名称 说明
月度培养计划 12个月详细培养计划(能力、目标、行动)
能力评价模型 金域医学产品经理能力评价标准
职级晋升路径 P1-P6职级职责与要求对照

月度培养计划

2026年AI产品培训生月度培养计划
阶段 月份 培养能力 培养目标 行动计划 考核方式 能力权重
第一阶段 基础入门 1月 公司认知与产品基础 了解组织架构、业务流程、企业文化;熟悉医检行业特点;掌握产品文档撰写规范 1. 入职培训:公司介绍、组织架构、企业文化(第1周) 2. 业务学习:参观实验室,了解检验流程(第2周) 3. 工具学习:Axure、XMind、Office等原型和办公工具培训(第3周) 4. 文档规范:学习产品需求文档(PRD)、竞品分析报告模板(第4周) 入职培训考核+文档撰写练习 扩展能力 5%
2月 需求分析基础 (市场/需求调研) 掌握需求调研方法,能独立进行用户访谈和需求收集;了解医检行业用户需求特点 1. 理论学习:用户调研方法论、访谈技巧(第1-2周) 2. 实践练习:跟随带教参与2-3次用户访谈,撰写访谈纪要(第3周) 3. 需求梳理:学习需求分类、优先级排序方法(第4周) 用户访谈纪要质量+需求分析报告 需求分析能力 25%
3月 竞品分析与用户画像 掌握竞品分析方法,能独立完成竞品分析报告;了解用户画像构建方法 1. 理论学习:竞品分析框架(功能、体验、商业模式)(第1周) 2. 实践练习:选择1-2个医疗AI竞品进行深入分析(第2-3周) 3. 用户画像:学习用户画像构建方法,基于调研数据构建典型用户画像(第4周) 竞品分析报告+用户画像文档 需求分析能力 25%
第二阶段 核心进阶 4月 产品规划与设计 理解产品生命周期管理,能参与产品功能规划;掌握原型设计基本方法 1. 理论学习:产品规划方法、功能优先级排序(第1周) 2. 原型设计:学习Axure高保真原型设计,完成3-5个页面原型(第2-3周) 3. 需求评审:参与需求评审会议,学习需求讲解和沟通技巧(第4周) 原型设计作品+需求评审参与度 产品能力 25%
5月 项目管理基础 了解项目管理基本流程,能协助跟进项目进度;掌握跨部门沟通协作方法 1. 理论学习:敏捷开发流程、项目管理工具(JIRA等)(第1周) 2. 项目跟进:协助带教跟进1个AI产品项目进度,每日更新项目状态(第2-4周) 3. 站会参与:每日参加项目站会,学习问题跟进和协调方法 项目管理实践表现+项目进度报告 管理能力 20%
6月 数据分析与产品推广 掌握基础数据分析方法,能进行简单的数据处理和统计;了解产品推广基本思路 1. 工具学习:学习Excel高级功能、SQL基础查询(第1-2周) 2. 数据分析:对负责模块的数据进行分析,输出数据报告(第3周) 3. 推广学习:学习产品推广方案撰写,了解医疗AI产品推广渠道(第4周) 4. 半年度评估 数据分析报告+半年度综合评估 运营能力 15%
第三阶段 AI专项深化 7月 AI产品方法论 (大模型应用设计) 理解大模型产品特点,掌握AI产品设计与传统产品的差异;了解智能体交互设计原则 1. 理论学习:大模型原理、AI产品特性、智能体设计原则(第1-2周) 2. 案例分析:分析3-5个医疗AI产品案例,总结设计要点(第3周) 3. 场景梳理:针对临床辅助诊断场景,梳理AI应用切入点(第4周) AI产品案例分析报告 AI专项能力 30%
8月 Prompt工程与AI技术基础 掌握Prompt编写和调优技巧;理解RAG、Agent架构等技术原理 1. Prompt学习:学习Prompt编写技巧,完成20+Prompt案例练习(第1-2周) 2. 技术学习:学习RAG检索增强生成、Agent架构原理(第3周) 3. 实践应用:为负责的智能体产品设计并优化Prompt(第4周) Prompt调优实践+技术理解测试 AI专项能力 30%
9月 AI产品合规与伦理 (医疗AI审批) 了解医疗AI产品监管政策、审批流程;掌握数据安全和隐私保护要求 1. 政策学习:学习医疗器械监管法规、AI产品审批要求(第1-2周) 2. 合规实践:参与1个AI产品的合规文档整理工作(第3周) 3. 伦理学习:学习AI伦理原则,了解医疗AI的伦理边界(第4周) 合规知识测试+合规文档质量 AI专项能力 30%
第四阶段 综合实战 10月 团队管理与沟通能力 提升跨部门沟通协作能力;学习团队管理基础知识 1. 沟通训练:参与跨部门协调会议,主动承担沟通任务(第1-2周) 2. 用户运营:协助开展用户反馈收集和问题解决(第3周) 3. 团队协作:在项目中承担更多协调角色,锻炼团队协作能力(第4周) 跨部门协作表现+沟通能力评估 通用能力 10%
11月 独立项目实战 独立负责一个小型AI产品模块或功能的设计与推进 1. 项目启动:确定负责的产品模块,制定项目计划(第1周) 2. 需求设计:独立完成需求调研、竞品分析、原型设计(第2-3周) 3. 项目推进:协调研发、测试资源,推动功能开发上线(第4周) 项目成果+项目复盘报告 综合能力评估
12月 年度总结与转正评估 完成年度培养总结;通过转正评估,达到P2中级产品经理标准(60分) 1. 成果整理:整理全年培养成果、项目产出(第1周) 2. 年度汇报:准备年度培养汇报PPT,进行成果展示(第2周) 3. 转正评估:参加转正答辩,接受能力评估(第3周) 4. 总结规划:制定下一年度个人发展计划(第4周) 年度综合评估+转正答辩 年度总评

能力评价模型

产品经理能力评价模型
转正标准:总分达到60分(中级) | AI专项能力权重30%
能力分类 权重 能力要素 拔尖(5分) 优秀(4分) 中等(3分) 合格(2分) 一般(1分)
需求分析能力 25% 市场/需求调研 5 4 3 2 1
竞品分析/用户画像 5 4 3 2 1
行业/商业模式 5 4 3 2 1
产品能力 25% 产品规划 5 4 3 2 1
产品设计 5 4 3 2 1
管理能力 20% 项目管理 5 4 3 2 1
团队管理 5 4 3 2 1
渠道管理 5 4 3 2 1
运营能力 15% 数据分析 5 4 3 2 1
产品推广 5 4 3 2 1
用户运营 5 4 3 2 1
商务沟通 5 4 3 2 1
通用能力 10% 学习能力 5 4 3 2 1
执行力 5 4 3 2 1
沟通能力 5 4 3 2 1
AQ(逆境承压) 5 4 3 2 1
EQ(情绪控制) 5 4 3 2 1
主人翁精神 5 4 3 2 1
扩展能力 5% 技术知识 5 4 3 2 1
办公技能 5 4 3 2 1
【AI专项能力】(培训生新增考核维度)
AI专项能力 30% AI产品方法论 5 4 3 2 1
Prompt工程与调优 5 4 3 2 1
AI技术基础理解 5 4 3 2 1
AI产品合规与伦理 5 4 3 2 1
【职级评分标准】
职级 分数区间 说明
专家级 100-90分 在产品领域具有非常高的水平,能指导、评审团队工作
骨干级 89-80分 具备极强的领导能力,能够有效地与高层管理层进行沟通和协作
高级 79-70分 具有产品方法论,熟悉产品从0到1的规范流程
中级 69-60分 能独立对复杂产品进行分析和业务拆解(P2目标)
初级 59-0分 主要负责产品需求分析、竞品分析等基础工作(P1起点)

职级晋升路径

产品经理职级晋升路径
职级 职务等级 层级定位 职责 专业知识要求
P6 高级产品专家 高级产品专家,主要负责公司多个业务线的整体规划和管理,具有较强的跨部门协调和管理能力。对行业、市场拥有敏锐的洞察力与判断力;在多个业务领域具有非常高的水平,能指导、评审多个团队的工作。(一般为多业务线多产品线负责人) 1、对行业、市场拥有敏锐的洞察力与判断力 2、基于公司战略目标、业务规划进行行业分析、市场分析和多产品线规划,能够推动公司的业务增长,并在市场上树立良好的品牌形象 3、基于各产品线发展现状与公司规划,进行各产品线战略梳理和产品线推进工作 4、具备极强的领导能力,能够有效地与高层管理层进行沟通和协作 1、精通团队管理和项目管理 2、精通公司业务流程及产品特点 3、精通医检行业及互联网行业产品/系统特点 4、熟悉产品相关文档撰写规范 5、能教授团队管理、项目管理、产品方法论
P5 产品专家 产品专家,主要负责公司整体产品战略规划和管理,具有较强的战略思维和领导能力,具有丰富的团队管理经验,对行业、市场拥有敏锐的洞察力与判断力;在产品领域具有非常高的水平,能指导、评审团队的工作。(一般为多产品线负责人) 1、对行业、市场拥有敏锐的洞察力与判断力 2、基于公司战略目标、业务规划进行行业分析、市场分析和多产品线规划,能够推动公司的业务增长 3、基于各产品线发展现状与公司规划,进行各产品线战略梳理和产品线推进工作 4、具备一定的领导能力,根据工作需要调整团队组织架构,有效指导和培养高级和资深级产品经理,保持团队活力与战斗力,并能够在复杂的环境中有效地进行决策和资源管理 1、精通团队管理和项目管理 2、精通公司业务流程及产品特点 3、精通医检行业及互联网行业产品/系统特点 4、熟悉产品相关文档撰写规范 5、能教授团队管理、项目管理、产品方法论
P4 资深产品经理 资深产品经理,主要负责多个产品线的整体规划和管理,具有较强的团队管理能力,独立完成产品线的产品规划工作;组织、带领团队成员完成多系统级项目的规划、设计、开发、测试、上线等工作,可独立负责复杂产品线规划设计。能指导初中级产品经理工作。(一般为多产品线或单一复杂产品线负责人) 1、独立负责整条产品线及对该产品线全声明周期有效管理 2、关注产品线用户和数据,能根据用户需求和数据分析,对产品线进行长中短期规划、推进产品线各产品在企业内外部科学合理落地 3、有较强项目管理能力,高效整合团队、带领团队完成目标与计划,有效指导和培养初中级产品经理 4、推动跨部门合作,主导与其他部门、团队的合作工作 1、精通团队管理和项目管理 2、精通公司业务流程及产品研发流程 3、精通医检行业及互联网行业产品/系统特点 4、熟悉产品相关文档撰写规范 5、能教授产品方法论,精通需求分析、竞品分析、用户调研等基本知识 6、熟练使用Axure、Office、XMind等原型和办公工具 7、有较强数据分析能力,能够熟练运用更高级的数据分析工具进行初步的数据处理和统计并能够制定相应的数据分析计划
P3 高级产品经理 高级产品经理,主要负责产品战略规划、市场分析、产品定位等规划工作,具有产品方法论,熟悉产品从0到1的规范流程和产品设计思路,可独立负责自研产品规划设计。(一般为自研复杂产品线负责人或多相关联产品负责人) 1、熟悉产品生命管理周期,并建立相应的规范、流程 2、具备产品解决方案体系从0-1的建设能力,可持续优化、输出并推广有竞争力的解决方案 3、有一定项目管理能力,能组织并协调资源推动产品、项目目标达成 4、深入了解用户需求,能够通过市场调研和用户反馈来挖掘用户真正的需求,并基于这些需求提出合适的产品策略;驱动产品创新、持续增强产品竞争力,不断拓展新应用场景和模式 1、了解团队管理和项目管理 2、精通公司业务流程及产品研发流程 3、精通医检行业及互联网行业产品/系统特点 4、熟悉产品相关文档撰写规范 5、形成产品方法论,精通需求分析、竞品分析、用户调研等基本知识 6、熟练使用Axure、Office、XMind等原型和办公工具 7、有较强数据分析能力,能够熟练运用更高级的数据分析工具进行初步的数据处理和统计
P2 中级产品经理 中级产品经理,主要负责产品规划、设计、开发、测试等全流程管理,具备较强的逻辑思维能力和分析能力,能独立对复杂产品进行分析和业务拆解。(一般为小产品线或产品模块负责人) 1、熟悉业务,具有根据实际业务场景解决需求方提出的需求的能力 2、具有良好的执行力和协同力,能与各个团队进行紧密的合作,能推动产品准时上线 3、对数据敏感,能够在方案设计阶段与线上调优阶段充分考虑产品链路数据对作出产品设计的对应调整 1、熟悉公司业务流程及产品研发流程 2、熟悉医检行业及互联网行业产品/系统特点 3、熟悉产品相关文档撰写规范 4、熟悉需求分析、竞品分析、用户调研等基本知识 5、熟练使用Axure、Office、XMind等原型和办公工具 6、有一定的数据分析能力,能够运用常见的数据分析工具进行初步的数据处理和统计
P1 初级产品经理 初级产品经理,主要负责产品需求分析、竞品分析、用户调研等基础工作,具备理解需求并准确传递需求给开发和相关团队人员的能力。一般为从事产品工作1-2年间的产品经理。 1、能理解用户、客户、业务部门等需求方反馈的需求 2、能独立完成用户调研、需求梳理、文档撰写、竞品分析等工作 3、能与开发、测试内部团队沟通 1、了解公司业务流程及产品研发流程 2、了解医检行业及互联网行业产品/系统特点 3、了解产品相关文档撰写规范 4、了解需求分析、竞品分析、用户调研等基本知识 5、熟练使用Axure、Office、XMind等原型和办公工具
【AI产品培训生培养路径】P1(起点) →P2(12个月目标)
培养阶段 时间周期 目标职级 核心任务
第一阶段:基础入门 1-3月 P1巩固 公司认知、需求分析基础、竞品分析
第二阶段:核心进阶 4-6月 P1进阶 产品规划、项目管理、数据分析
第三阶段:AI专项深化 7-9月 P1+AI能力 AI产品方法论、Prompt工程、合规伦理
第四阶段:综合实战 10-12月 P2冲刺 独立项目、团队管理、转正评估

CONTACT HAONAN

联系haonan

医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

医疗 AI 产品化医疗 AI 商业化院内工作流效率
刘浩南的微信联系二维码
微信扫一扫,联系 haonan