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HAONAN · PERSONAL AI LAB需求调研
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需求调研

需求调研概览

产品经理,最了解用户的那个人,最了解业务的那个人,最了解产品的那个人。

需求调研,就是去了解用户,光坐在办公室靠空想是不行的,得真刀真枪的去接近他们,深度访谈、问卷调研、意见反馈、回复发帖、走进场景、观察用户行为、分析用户数据等。

线上最常见的调研方法:

1、明确调研目标

2、选取调研对象

3、确定调研方法

4、执行调研计划

5、收集调研内容

6、筛选调研内容

7、总结输出结论

无论是何种方法,以下几点都需要在需求调研过程中反复考量的。

1.明确的调研目的
先问自己两个问题:想通过此次调研解决什么样的问题;是否一定需要通过用户调研来解决。

然后梳理当前的调研目的,且调研目的一定是颗粒度可细化的存在。

比如说,某电商平台女性用户下单转化率较低,调研其在平台的购买路径,分析用户在下单决策过程中的关注点和支付节点用户流失的原因。

而不是类似于这种:对某地区用户使用产品的情况调研。

背景明确,目的明确,是开展工作的第一步。

2.清晰的目标用户
基于背景、目的而挑选出来的目标用户。当你面对不同的用户的时候,你需要切换不同的身份、角度。

诸如电商平台女性用户,也可分为90 后、95后、已婚、未婚、白领、蓝领、亦或者是管理层精英,下单时在商场、写字楼、还是居民区,喜欢读书、泡吧、还是健身,消费频次、客单价如何等。

清晰的目标用户会让你的用户调研事半功倍。

Google Buzz(社交及通信工具)在问世前,曾做过近两万人的用户测试,但这些人大部分来自于Google自家的员工,测试中他们对Buzz很多功能都表示肯定,使用起来也非常流畅;但当产品真正的推向市场后,却意外的收到了实际用户的抱怨。

所以,在进行用户调研时,我们需要清晰的目标用户。

3.真实的环境场景
环境分为线上和线下,场景是出于一个需求动机而形成的。

不同研究用户场景,对应着不同的方法。

比如在进行调研时,你会去核实调研对象是否是目标用户,会统计她的购买记录、下单频次、客单价、停留时长、浏览类型等。

其次了解对方打开APP的环境,产生需求动机的场景。

魏某某(WHO)、周五下班后(WHEN)、在商场购物中心(WHERE)、买了化妆品和衣服(DO)、周五商场里人特别多,比较拥挤(HOW),这就是线下的环境场景。
魏某某(WHO)、晚上10点后(WHEN)、打开了XX APP进入到了美妆列表页和服饰列表页(WHERE)、选中了喜欢的物品未下单/选中了喜欢的物品并下单(DO),开着电视,正躺在沙发上用wifi刷着短视频(HOW),这就是线上的环境场景。
不同的是一个是在商场购物中心,一个是在 XX APP。

产生的需求动机是因为辛苦一周的工作后,通过买买买而期望获得心情的愉悦,还是在刷短视频时被视频内容刺激?都对应着不同的场景。

真实的环境场景可以帮助调研者更贴近用户,理解各种用户群的使用场景和需求。

4.可控的用户体验
实时把控调研过程中的用户体验,从内容把控到场景把控。

尽量别问态度和意见,多问具体情况,让用户描述事情;
采用循序渐进的方法采集用户真实想法;
注重细节,往往细节会成为决定因素;
尽可能的模拟真实的环境场景,并对整个过程实时可控;
做好预演,并进行总结和调整;
避免引导用户;
对用户的解决方案保持怀疑;
多听、多记、少说、少问。
有时,用户告诉你的需求,和用户真实的需求可能是天差地别。

做好用户调研,其实就是更加贴近用户、了解用户,站在用户的方式去思考。

5.反向的用户思维
从问题进行反向思考,如果你是用户,为什么这么做,可不可以不这么做,这么做对你有什么影响,不这么做对你有什么影响。

从结果进行反向思考,产生这样结果的原因是什么?是否和预期存在偏差,产生偏差的原因是什么?

如果你是用户,你会怎么选择?与真实用户的区别在哪?产生区别的原因是什么?

反向的用户思维,更多是基于用户本身进行逆推,了解为什么这么做,可不可以不这么做,这么做的原因,不这么做的原因,并逐步拆解问题。

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

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