产品定位

产品定位概览

产品定位，就是明确“我们要做一个什么样东西”，并且不断具体化。一般需要回答这样几个问题？

这个产品能做什么？

解决什么问题？

给谁用的？

能做出来吗？

要做多久？

有人用吗？

好用吗？

能赚钱吗？

确定产品的定位，大致可以从以下几个维度进行思考：

1.行业

一般老板和领导投一个新产品的研发都会根据自己积累的关系网指明行业范围，在这个范围内进一步细化，根据实际情况罗列多个细分行业。细分行业差异涉及到业务及关系上的壁垒，以医疗行业为例，细分出来的行业间的业务千差万别，但业务上又是关系紧密的。

2.业务

同行业一样，业务也需要在老板和领导指明的范围内进一步细化。以医疗行业的在线问诊为例，从生命周期角度可以细分为就诊前咨询，诊后随访，从内容上分还可以按类别分为图文咨询、电话咨询、视频咨询。对业务划分的越细越容易精准地定位对标产品的位置。

3.技术

同一个业务目标会有多种技术途径达成。例如物联网中为了达成协议转换的目的，有软采集、硬采集多种途径，石化等流程行业DCS比较普及，与之配套的软采集比较通用，例如很多SCADA软件；而安全、消防控制系统、污水排放站等则更多通过定制的硬件进行协议转换。在软件开发层面则更多涉及到数据库、架构、部署等方式的差异，例如ERP就有可租用的云和私有化部署的两类产品。技术路线的差异会直接导致产品未来发展空间的差异。

4.用户画像

用户画像也叫用户标签，前期需要人为定义，可以辅助产品定位；后期通过数据分析来定义，可以辅助产品的运营。目前我们只需要关注静态标签即可。

用户标签大概可以分为以下3类

• 静态标签：用户主动提供的数据：指用户不变的基础信息，多为用户固定数据，如姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、地区、设备信息、来源渠道等。

• 动态标签：平台介入的数据：指用户在平台内的特有标签，是平台根据用户行为给用户打上便于管理的标签。用户行为是指用户从启动APP到关闭APP阶段内，在APP内所有操作行为，如用户的点击、浏览行为、互动（评论、点赞、转发、收藏）行为等。

• 预测标签：平台介入的数据，指根据用户在平台内的行为数据对用户未来行为或喜好进行预测；是设计千人千面和运营策略的关键；比如某电商平台，根据用户A“月均消费5单，且有数额过万的运动商品”的购物数据，平台会给用户A打“高频、品质敏感性、运动”的标签，后期会更多推荐高品质运动商品及相关运动品牌活动的精准推送。

5.寻找最佳定位

5.寻找最佳定位
明确了产品行业、业务、技术和用户就相当于划定了标尺线，下一步要做的就是按照标尺去逐一排查、寻找对标产品，包括准备进入的产品，再寻找最佳的生存空间，即最佳定位空间。

以安防为例，仅考虑业务和技术维度的话，海康、大华等在视频监控技术上基本形成寡头垄断，但其产品在企业日常安全管理协同办公方面相对欠缺。若不考虑其他企业，那么市场有可能就需要一个视频监控、安全管理协同高度集成的产品。这是考虑两个维度的情况，再把行业、用户考虑进去，全面考虑的话就需要在这个基础上增加维度，空间变得复杂得多，需要产品经理有很强的空间抽象思考能力。

6.市场容量评估

6.市场容量评估
根据对标产品在空间中的占位情况，大致可将空间分成三类：缺乏竞争、适度竞争、激烈竞争。缺乏竞争、适度竞争的环境容易孕育新产品，但通常其市场容量有限。因此还要推算市场容量大小，与三类空间细分结合起来，综合考虑产品定位。

• 缺乏竞争和适度竞争的市场通常是长尾部市场，行业及业务高度分化，市场需求不旺盛，但对于初创产品可能是立足之本，是市场开拓、研发资源投入优先级最高的。
• 而激烈竞争的市场意味着对于新玩家而言资源的投入产出比降低，一旦低于盈亏平衡点，那么在这个领域寻找老玩家合作就成为了更合理的选择。

要评估长尾部市场容量有两种方法：

• 一种是从宏观的角度，可以根据行业白皮书、对标上市公司公开财务报表等多种途径搜索相关数据，并通过逻辑推导出尾部市场容量；
• 另一种是从微观的角度，琢磨琢磨每个单子多少钱，这个尾部市场大概每年有多少招投标等，也能估算出来。越是细分的尾部市场，通过微观推算出来的市场容量越接近实际情况。

7. 相对竞争力校验

7. 相对竞争力校验
通过上述方法找到产品定位后，最后便是做一个相对竞争力校验。此时需要考虑结合团队积累的、现有的所有市场、技术资源，和竞争对手做一个对比：新产品所面对的行业、业务、用户，采用的技术是否是团队当前相对最具有优势的，如果仍有差异，就回到生态位中再逐渐调整一下。这个过程需要多轮反复调整，直到团队中大部分人都为新产品的研发感到兴奋。

产品定位是一个反复推敲的过程，一个好的产品定位往往直接决定一款产品的最终命运。