Dragon Copilot 多专科 AI 病历文书配置方案
解决什么问题解决通用 AI 记录难以适应不同专科文书结构、重复信息较多和专科要点记录不完整的问题。
适用对象临床科室、医疗信息部门、语音文书产品与实施团队
HAONAN · PERSONAL AI LAB
解决什么问题解决通用 AI 记录难以适应不同专科文书结构、重复信息较多和专科要点记录不完整的问题。
适用对象临床科室、医疗信息部门、语音文书产品与实施团队
解决什么问题解决大量检验试管的类型、管帽、液位和标签识别,以及异常容器检查与分拣效率问题。
适用对象检验科、检验流水线厂商与机器视觉开发团队
解决什么问题围绕医院诊疗、病历、排班、运营和数据管理中的 25 类问题,提供应用方式、实施条件与目标指标。
适用对象医院管理者、医务护理、医保与信息部门
解决什么问题统一跨系统电子健康数据的格式、访问权限和研究数据出口,为医疗分析及 AI 应用准备标准化数据。
适用对象医院信息部门、区域医联体、真实世界研究与医疗 AI 数据团队
解决什么问题解决检验与高通量筛查数据量大、设备漂移不易发现、质量控制和异常样本处理延迟的问题。
适用对象检验科、实验室自动化、医疗设备与 AI 工程团队
解决什么问题解决事前授权审核中非结构化病历阅读耗时、医学必要性证据提取和审核质量持续监测的问题。
适用对象医疗支付机构、利用管理、授权审核与临床质量团队
解决什么问题解决医学多模态数据处理、算法开发门槛和模型从训练到应用之间衔接困难的问题。
适用对象医院科研团队、医学 AI 研发团队和数据平台管理人员
解决什么问题解决内部实验室、CRO 与临床研究之间切片数据分散、标注难以复用和病理 AI 模型部署繁琐的问题。
适用对象病理科研、药物研发、生物标志物与临床试验团队
解决什么问题连接居民健康档案、健康咨询、就医引导和提醒服务,缓解居民获取医疗服务信息困难的问题。
适用对象区域健康平台、基层医疗机构、患者服务与健康管理团队
解决什么问题解决病例讨论前病史整理耗时、历次就诊信息分散,以及讨论过程缺乏便捷知识查询的问题。
适用对象临床科室、疑难病例讨论团队与医院医务部门
解决什么问题将病历、检验和影像信息联合分析,为疾病风险识别、辅助诊断与分层管理提供信息。
适用对象临床专科、医院科研及临床辅助决策产品团队
解决什么问题解决费用审核中诊断、医嘱、手术、检验和病历内容难以交叉核查,以及疑点解释耗时的问题。
适用对象医院医保办公室、费用审核及医疗支付监管团队
解决什么问题解决医学影像逐层勾画耗时、多人标注质量不一致,以及预标注算法难以管理和复用的问题。
适用对象医学 AI 研发、影像研究、数据标注与专家审核团队
解决什么问题解决医学指南、术语、规则和知识图谱分散,临床辅助决策与医疗质量应用难以共享知识的问题。
适用对象医院知识管理、医疗质量、信息部门与 AI 应用开发团队
解决什么问题将不同部位 CTA 中的动脉狭窄、钙化和斑块统一分析,支持全身血管病变评估及多学科会诊。
适用对象血管管理中心、心内科、神经科、血管外科与影像科
解决什么问题减少冠脉 CTA 血管提取、重建、狭窄测量和斑块分析中的重复人工操作,形成可供复核的量化报告。
适用对象心内科、放射科、冠心病管理和区域影像团队
解决什么问题解决头颈 CTA 骨骼干扰、迂曲血管观察困难和狭窄斑块测量耗时的问题。
适用对象神经科、血管外科、放射科和脑血管疾病管理团队
解决什么问题基于膝关节 X 线片量化关节间隙并辅助进行 KL、OARSI 分级,减少人工测量和判读差异。
适用对象骨科、放射科、基层筛查和慢性骨病管理团队
解决什么问题支持十二导联静息心电图批量分析、关键波形标注和危急值提示,缓解区域心电中心集中阅图压力。
适用对象心电诊断中心、心内科、县域医共体与心电设备厂商
解决什么问题预测抗体与抗原、蛋白与配体等分子相互作用,为药物发现中的结构评估和候选排序提供计算支持。
适用对象药物发现、抗体研发、结构生物学与计算生物学团队
解决什么问题连接院内诊疗与院外随访数据,支持患者筛查分组、风险管理、复诊提醒及健康咨询。
适用对象专病管理、医联体、随访团队与区域健康管理部门
解决什么问题解决常规心脏超声中的疑似病例发现、病历信息整理和跨团队随访协同问题。
适用对象心内科、超声科、专病管理团队
解决什么问题解决门诊登记排队、人工录入证件与表单、保险资格信息不完整带来的重复工作。
适用对象门诊管理、患者服务、医院信息部门
解决什么问题解决老年照护中的日常提醒、认知活动、远程沟通和认知或沟通障碍人群的交互支持问题。
适用对象养老机构、社区照护、康复与护理服务团队
解决什么问题解决支付机构签约医院和医生数据分散、资质核验周期较长、服务目录更新不及时的问题。
适用对象医疗支付机构、服务网络管理与医疗数据治理团队
解决什么问题解决保险信息录入、支付方回复理解、拒付申诉和费用异常分派中的重复人工工作。
适用对象医院财务、检验机构、影像机构与收入周期团队
解决什么问题解决患者电话无人接听、常见问题反复占用前台,以及复杂事项转交时信息丢失的问题。
适用对象门诊前台、患者服务、呼叫中心与多院区运营团队
解决什么问题解决患者费用提醒、账单咨询和支付安排需要大量人工联系,以及敏感费用沟通缺乏一致流程的问题。
适用对象医院财务、患者财务服务与收入周期运营团队
解决什么问题解决电话预约占用前台、取消号源无法及时利用、患者忘记就诊和多院区日历不同步的问题。
适用对象门诊预约、专科运营、患者服务与信息团队
解决什么问题解决连续生命体征监测依赖云端、网络延迟影响异常提示,以及居家与医院监测数据互通的问题。
适用对象护理、远程医疗、居家照护与医院信息团队
解决什么问题解决医疗机构从独立 AI 试用走向业务流程应用时的方案设计、数据接入和实施组织问题。
适用对象医院信息部门、医疗支付机构、数字健康产品团队
解决什么问题解决多来源患者数据分散、风险人群识别困难、干预计划与随访结果缺乏统一管理的问题。
适用对象慢病管理、医联体、公卫与医疗支付机构
解决什么问题解决 HL7 v2、CDA 与不同业务系统之间的数据互通,以及 AI 应用读取标准化医疗数据的问题。
适用对象医院信息部门、医疗数据平台与应用开发团队
解决什么问题说明医学影像接入、AI 分析、影像质控和报告生成的操作流程,减少影像分析与报告系统之间的重复操作。
适用对象放射科、病理科、眼科及医院信息部门
解决什么问题将蛋白结合物候选生成、结构置信度过滤与实验候选选择组织为可复用研发流程,提高早期筛选效率。
适用对象生物药研发、蛋白设计、靶点研究与实验筛选团队
解决什么问题通过 AI 终端指纹识别医院医疗设备与其他内网终端,支持设备台账、身份核验和分级网络准入。
适用对象医院信息部门、网络安全、医学工程及设备管理团队
解决什么问题介绍低剂量 CT 肺癌筛查中的图像处理、肺结节发现和测量,以及放射科与多学科团队的信息协作。
适用对象肺癌筛查、放射科、胸外科及影像产品团队
解决什么问题在数字乳腺摄影中提供病灶定位、分类和 BI-RADS 相关辅助信息,支持放射科完成阅片与报告。
适用对象乳腺影像、肿瘤筛查、放射科与乳腺设备产品团队
解决什么问题针对每日解剖变化,结合 CT-Linac、AI 自动勾画和计划调整,组织头颈部及盆腔肿瘤在线自适应放疗。
适用对象放疗科、医学物理、肿瘤中心与放疗设备团队
解决什么问题将模拟定位、AI 勾画、治疗计划和照射组织在同一治疗设备流程中,减少患者转运和重复摆位。
适用对象放疗科、医学物理、肿瘤中心运营与放疗设备团队
解决什么问题解决手术摄像、心脏三维标测、腔内超声和机器人设备的实时处理、AI 推理与多设备连接问题。
适用对象医疗设备厂商、手术室工程、影像与嵌入式 AI 团队
解决什么问题解决跨系统患者身份不一致、数据重复和术语不统一,使医疗数据能够进入 FHIR、分析与 AI 流程。
适用对象医院信息部门、医疗数据架构与 AI 开发团队
解决什么问题将临床辅助预测、用药风险提醒和药品字典同步接入 HIS,减少医生重复查询和多系统切换。
适用对象医院信息部门、临床科室、药学部与 HIS 集成团队
解决什么问题将纸质报告、扫描图片和体检 PDF 转为可分析的医疗字段,支持数据脱敏以及院内数据整理。
适用对象医院数据治理、体检机构、医疗保险与健康管理产品团队
解决什么问题围绕参考抗体与抗原结构生成候选序列,统一高通量结构评估和多维评分,支持抗体研发中的候选优化。
适用对象抗体药物研发、纳米抗体设计、蛋白工程与计算筛选团队
解决什么问题帮助医疗机构和药企选择导诊、影像、病案及药物研发场景,并组织算力、数据处理、模型训练和应用服务。
适用对象医院数字化团队、医药研发、健康管理与医疗 AI 产品团队
解决什么问题通过千帆平台和医疗模型生成预问诊记录与病历草稿,并满足医院选择公有云或院内部署的需求。
适用对象医院门诊、基层医疗、病历产品与院内 AI 集成团队
解决什么问题将蛋白结合物的骨架生成、序列设计、结构预测与多维评分组织为统一流程,减少研发工具配置和筛选工作。
适用对象创新药研发、蛋白工程、计算生物学与药物筛选团队
解决什么问题为医院提供 AI 医生助理、数字病理、数智超声和医疗数据分析等场景的设备、应用与基础设施组合。
适用对象医院信息部门、临床科室、医疗设备与系统集成团队