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医学公开数据库查询与登记

使用有明确接口的公开数据库查询方法保存请求、筛选、分页与来源,可用于医学文献、临床试验及药物资料检索。

开源精选医疗业务86 个文件50,135 Stars浏览次数 0K-Dense-AI/scientific-agent-skills MIT版本 a1043ef
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指定数据库和查询问题 实际接口、筛选条件及使用范围 阅读本节完整说明
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可复查的查询资料 请求、分页与来源记录 阅读本节完整说明
  1. 获取完整包,保留配套文件的目录结构。
  2. 按照原文准备所需工具、依赖与输入资料。
  3. 阅读对应使用步骤与输入输出说明,在自己的环境中验证结果。

使用提示摘自原文,配套文件保留来源版本;实际运行条件以各包说明为准。

正文

获取原文件

references/encode.md

Base URL

https://www.encodeproject.org

Auth

No auth required. Append ?format=json or set Accept: application/json.

Portal data objects and search support JSON; file download URLs return file content.

Key Endpoints

Endpoint Description
/search/?type=Experiment&format=json Search experiments
/experiments/{accession}/?format=json Specific experiment
/files/{accession}/?format=json File metadata
/biosamples/{accession}/?format=json Biosample info
/annotations/?format=json Search annotations

Search Parameters

  • type — Experiment, File, Biosample, Annotation, etc.
  • assay_title — ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq, etc.
  • target.label — target protein (e.g. CTCF, H3K27ac)
  • biosample_ontology.term_name — cell type
  • limit — results per page
  • field — specific fields to return

Example Calls

# ChIP-seq experiments for CTCF
https://www.encodeproject.org/search/?type=Experiment&assay_title=ChIP-seq&target.label=CTCF&format=json&limit=5

# Specific experiment
https://www.encodeproject.org/experiments/ENCSR000AAA/?format=json

# Files for an experiment
https://www.encodeproject.org/search/?type=File&dataset=/experiments/ENCSR000AAA/&format=json

Response Format

JSON-LD. Search: @graph array + total + facets. Use frame=object or frame=embedded to control depth.

Rate Limits

No published limits. Use limit= and field= to reduce payload.

Search pagination uses limit and from; verify @graph length against total. Preserve file assembly, output_type, status and audit flags before selecting a download. Public reads need no key, while restricted/unreleased objects require authorized access.

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

医疗 AI 产品化医疗 AI 商业化院内工作流效率
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