东软 X-OA 膝骨关节炎智能评估方案

基于膝关节 X 线片量化关节间隙并辅助进行 KL、OARSI 分级，减少人工测量和判读差异。

中文 PDF · 10 页 · 621 KB2026-01 版 · 文件生成日期浏览次数6

适用对象

骨科、放射科、基层筛查和慢性骨病管理团队

东软 X-OA 膝骨关节炎智能辅助评估系统使用膝关节 X 线影像，量化关节间隙和相关结构变化，并提供 KL 与 OARSI 分级信息。方案关注人工测量耗时、不同阅片者判断差异，以及复查时缺少一致量化依据等问题。通过影像分析、分级及报告，将需要观察的征象组织为医生能够核查的结果。

系统兼容 DICOM 影像，结合深度学习和形态学方法分析骨赘、骨质变化、关节间隙狭窄与距离等信息。KL 部分按影像特征组织退变程度，OARSI 部分分别呈现骨赘、骨质硬化和关节间隙相关维度。多种结果共同提供影像观察信息，医生需要结合原片确认各项特征及分级是否符合当前检查。

关节间隙测量用于记录影像中的距离，支持病情程度讨论及纵向观察。材料将该指标与疾病进展和治疗评价联系起来，但不同时间检查的体位、采集和图像质量会影响比较，具体结论需要专业人员综合判断。产品输出的量化结果适合与患者症状、体格检查及其他资料共同使用。

报告功能汇集患者、影像及分析内容，医生能够编辑并生成可下载、打印的 PDF。系统提供本地与云端两种部署方式，机构可以结合数据管理及维护资源选择。完整使用流程因此包含影像接入、自动处理、医生复核、报告编辑和保存，各环节需要与已有影像及门诊工作相连接。

应用方向包括放射科和骨科的辅助阅片，以及基层慢病筛查和分级管理。材料希望通过较一致的量化输出支持不同机构之间沟通，同时在复查中观察变化。具体患者是否需要进一步检查或治疗，由医疗团队依据完整情况决定；自动分级不能直接等同于临床治疗选择，也不能单独说明症状严重程度。

多维分级与单项距离各有用途。分级把多项影像征象组织为便于沟通的类别，距离测量则提供可以比较的数值，报告保留它们与当前影像的关系。放射科和骨科可以围绕相同结果讨论，基层管理也可以据此安排进一步评估。系统承担量化和整理工作，病情进展、治疗需要及患者体验还要结合完整临床信息判断。

白皮书提供训练数据规模、处理时间及准确率等厂商信息，但没有公开所有人群、设备和采集条件下的完整验证数据。方案适合了解 AI 如何把平片特征转换为分级与报告，实际评价需要关注影像适用范围、测量一致性、错误分布和医生修订工作量，并核查具体产品资格及可用功能。