Innova FHIR 数据互通与 AI 数据准备方案

解决 HL7 v2、CDA 与不同业务系统之间的数据互通，以及 AI 应用读取标准化医疗数据的问题。

英文 PDF · 2 页 · 677 KB2026-02-04 生成 · 文件生成日期浏览次数2

适用对象

医院信息部门、医疗数据平台与应用开发团队

方案摘要

Innova 的 FHIR 互通方案面向医院、支付机构、数字健康和生命科学组织，处理医疗数据分散、交换接口不一致，以及 AI 应用缺少标准化输入的问题。方案以 FHIR 为主要数据组织方式，把互通现状评估、接口建设、既有平台改造和业务分析连接起来，支持机构在现有系统基础上建设持续的数据交换能力。

服务从互通准备度评估和路线设计开始，关注机构已有数据来源、业务流程及运营方式。技术内容包括将 HL7 v2 和 CDA 转换为 FHIR，提供 SMART on FHIR 与 API 接入，支持批量 FHIR 和事件驱动的数据交换。材料同时涉及美国 CMS、ONC 和 TEFCA 相关要求，这部分用于说明其海外服务环境，具体项目仍需依据所属地区和机构要求配置。

平台改造部分包含既有集成能力更新、云原生互通平台、API 网关、安全及身份管理。通过转换框架、数据适配器和可重复使用的组件，厂商希望减少每个项目从头编写数据映射的工作。数据标准化之后可以服务于照护缺口分析、临床路径分析、价值医疗的实时交换，以及适合分析和 AI 使用的 FHIR 数据模型。

原文提供三个应用方向。第一个是药物事前授权，将医疗服务机构、药房和支付机构之间的信息交换连接起来，支持授权办理。第二个是学术医学中心的决策支持与回顾性研究，通过 FHIR 数据改善登记库管理。第三个是肾病及透析相关业务，接入设备与物联网数据，用于个性化患者照护。它们共同依赖标准化数据及系统之间及时、可靠的传递。

FHIR 在这里承担交换和组织数据的作用，转换工具负责把已有格式映射到可用资源，身份与网关管理访问，业务分析使用整理后的信息。机构已有应用可以继续通过相应接口提供和获取数据，研究与照护项目据此开展各自处理。手册因而同时讨论技术组件和运营模式，帮助团队把接口建设与实际服务目标连接，明确标准化工作应服务于哪些使用者和任务。

方案将领域专家、长期技术合作和内部加速组件作为交付基础，并提出缩短集成周期、降低互通维护成本、改善照护协作等预期效果。手册中的周期改善比例属于厂商总体描述，未附完整测量方法。对于医疗 AI 建设，这份资料的价值在于明确数据转换、身份访问与业务应用的关系；材料没有给出具体预测模型或疾病诊断能力，也没有公开接口实施的全部配置细节。

Innova FHIR 数据互通与 AI 数据准备方案

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刘浩南

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