腾讯 THDS 医疗数据互通与研究数据准备方案

统一跨系统电子健康数据的格式、访问权限和研究数据出口，为医疗分析及 AI 应用准备标准化数据。

中文 PDF · 7 页 · 754 KB2026-08-28 更新 · 文档更新日期浏览次数28

适用对象

医院信息部门、区域医联体、真实世界研究与医疗 AI 数据团队

方案摘要

腾讯健康数据服务（THDS）围绕医疗数据的标准化管理与跨系统交换提供接口能力。医院、诊所及医疗集团中的电子健康记录来源分散，数据格式和访问方式存在差异，临床团队及研究人员需要持续整理才能使用。方案以 FHIR 标准组织电子健康记录，将结构化构建、资源管理、授权访问和跨机构共享连接起来，为诊疗协作、研究分析及医疗 AI 应用准备可调用的数据。

数据处理从导入开始。平台支持导入多种形式的电子健康数据，并转换为 FHIR 格式，提供资源存储、查询和导出能力。产品支持 FHIR R4，通过 REST API 供业务系统访问，同时提供资源可视化浏览和 API 可视化调试，方便开发人员检查数据与接口。原文还介绍了多种医疗设备的数据集成能力，涉及体外诊断设备、家用设备、植入式设备及个人设备等来源。

访问管理贯穿数据存储、传输和使用过程。租户能够配置 API 密钥、身份认证、授权访问、操作审计与脱敏功能，通过多层级去标识化和数据导出支持不同用途的数据处理。原文将加密传输、访问控制和统一审计日志纳入医疗数据上云场景，使机构能够在管理访问权限的同时追踪数据操作。具体使用仍需结合本机构的授权范围、数据管理要求和业务系统配置。

平台采用云原生架构，调用腾讯云的日志、安全、监控及存储组件，支持弹性伸缩。管理员侧提供组件状态监控、运行日志管理和服务治理；租户侧提供 FHIR 实例管理、安全设置、资源与服务集中管理，以及通知、数据导入和导出功能。这些功能共同服务于接口运行和资源管理，也为医疗机构使用云端、混合云或多云环境提供基础支持。

临床场景强调医护人员通过 API 调阅持续更新的电子健康记录，支持跨科室、跨院区及医联体成员之间协作。研究场景利用批量数据获取与查询，汇集分散机构中符合 FHIR 标准的结构化临床数据，面向队列研究、真实世界研究、基因组学分析和临床试验管理。医疗集团还可以统一成员机构的数据访问策略，支持患者主索引及集中式或分布式数据目录的建设。

方案同时涉及运营数据连接：通过 API 集成电子健康记录、计费、财务与保险平台，将诊断、治疗、医疗服务项目和费用信息关联起来。对于医疗 AI 团队，THDS 的直接作用是提供标准化、可管理和可交换的数据接口，后续分析、预测或生成任务需要相应业务应用承接。七页资料主要说明产品组成、优势和应用方向，没有提供特定疾病模型的准确率、项目报价或完整实施参数。

腾讯 THDS 医疗数据互通与研究数据准备方案

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刘浩南

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