东软启悟医疗知识服务与临床知识管理方案

解决医学指南、术语、规则和知识图谱分散，临床辅助决策与医疗质量应用难以共享知识的问题。

中文 PDF · 11 页 · 646 KB2026-01 版 · 文件生成日期浏览次数0

适用对象

医院知识管理、医疗质量、信息部门与 AI 应用开发团队

东软启悟医疗知识服务平台将指南、共识、规范、临床路径和医学文献中的知识组织为术语、图谱及规则，为临床辅助决策、病历质控和医嘱提醒提供服务。方案关注知识分散、表达方式不同，以及同一知识难以在多个业务系统复用的问题，通过知识管理、表示、计算和接口服务连接专业知识与患者数据。

知识管理支持医护及信息人员围绕诊断、检查、检验、手术和用血等主题维护内容，配置概念、属性和关系。术语与编码归一化用于统一不同表述，编辑后的知识可以发布供业务使用。原文强调个性化配置，意味着机构可以结合本地流程组织知识，同时需要持续管理来源、版本和专业审核，保证内容适合实际使用场景。

知识表示包含医学术语库、诊疗知识图谱、医学规则库和临床路径库。平台通过关系与路径推理、规则计算、实体关系提取和术语匹配处理数据，激活符合患者当前状态的知识。临床路径能够设置进入、退出及中间决策节点，使知识不仅用于查询，也可以参与诊疗过程中的提示和信息组织。

服务内容包括疑似诊断、鉴别诊断、检查检验、治疗及评估量表的建议，并提供循证来源链接。医嘱合理性服务结合患者病历和已下达项目提示问题，病历内涵质控检查数据、逻辑、术语及完整性。医学计算器利用诊疗数据完成评估，患者全景视图则按时间和关键事件呈现信息，帮助医生理解建议所依据的情况。

案例涉及医院病历质量管理和 VTE 风险评估。前者将书写和质量标准转为可计算规则，后者从病历提取量表所需信息，辅助风险计算及预防建议。材料通过这些案例说明知识工程与业务人员合作的重要性，也显示同一平台可以支持多种应用，但每种场景都需要特定知识、数据和专业复核流程。

患者信息呈现也参与知识应用。时间轴和专科视图把关键诊疗事件集中起来，医生能够在查看病情时理解规则为什么被触发。知识服务提供依据链接，量表计算保留病历内容关联，质控结果对应具体文书。这样的组织方式把知识、患者事实和工作提示连接在一起，便于专业人员逐项核查，并根据本院流程维护需要提示的规则和内容。

这份白皮书适合医院信息、质控、临床及知识工程团队，能够帮助理解知识从整理到业务服务的过程。资料没有证明所有推荐都适合每位患者，也没有给出全场景统一性能。实际使用需要核查知识更新、适用人群、规则条件、数据提取准确性和提示对工作流程的影响，临床人员依据原始证据和患者情况作出决定。