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D005 临床事实提取

从已去标识化的临床章节和结构化记录中提取明确出现的症状、诊断、检验、用药与操作事实,保留原文和字段依据。

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Required: D004 document_structure_manifest.json D003 deidentified_manifest.json Optional but useful: D002 schema_linkage_profile.json for patient/encounter key hints D005 may consume two approved source classes: narrativ… 阅读本节完整说明
交付内容
clinical_fact_drafts.jsonl — finalized local fact drafts fact_extraction_manifest.json — text-free aggregate manifest fact_extraction_worklist.json — text-free extraction plan agent_extraction_completion.json — text-free… 阅读本节完整说明
  1. 获取完整包,保留配套文件的目录结构。
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references/repair-v0.2.md

新增逐行 structured_row_dispositions,未抽取/未授权记录会阻断 ready;完整保留 raw_dose/raw_route/raw_frequency、就诊键、起止时间。新增可选 project_mimic_tables.py,只做明确字段投影/字典连接,不做脱敏或临床推断;其输出必须重走 D001–D003。

共同限制

只处理获得授权的本地数据。Skill 的提示性约束不是操作系统沙箱,不可替代文件权限、网络隔离及人工审核。程序不会下载模型或自动安装第三方医疗框架;外部工具调用必须另外授权。零危险 API 命中不构成完整安全证明。

本轮真实回归只覆盖公开去标识化表格子集,包含检验与处方,不包含病历正文。没有供应完整官方词表,真实最终结果必须保持 REVIEW。

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

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