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D005 临床事实提取

从已去标识化的临床章节和结构化记录中提取明确出现的症状、诊断、检验、用药与操作事实,保留原文和字段依据。

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Required: D004 document_structure_manifest.json D003 deidentified_manifest.json Optional but useful: D002 schema_linkage_profile.json for patient/encounter key hints D005 may consume two approved source classes: narrativ… 阅读本节完整说明
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clinical_fact_drafts.jsonl — finalized local fact drafts fact_extraction_manifest.json — text-free aggregate manifest fact_extraction_worklist.json — text-free extraction plan agent_extraction_completion.json — text-free… 阅读本节完整说明
  1. 获取完整包,保留配套文件的目录结构。
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references/repair-v0.2.1.md

prepare及finalize执行包级隐私前置校验,finalize重新检查审批/文件状态,不能因单文件sanitized跳过全包BLOCKED。补充canonical vital名称;保留eICU原始signed minute offset、anchor类型、修订offset和双单位来源。新增显式project_eicu_lab.py投影器,产物必须重新走D001–D003。

使用边界

自有标准库脚本,不自动联网/安装模型。授权清单和哈希不是密码学签名,实际文件权限与宿主隔离仍必须由部署者保障。不得由模型自行签发隐私审核。中文测试是给定mention span后的指定语义轴检查,不是全量抽取准确率。真实词表缺失、未知患者/锚点、冲突单位仍须REVIEW或停止。

迁移

备份旧Skill目录,整体替换14个同名目录;从获授权的源测试副本重新执行D001,不编辑旧清单中的ready字段,不续跑旧伪ID或旧staging主键。复现入口在单独回归包replay_v021.py。

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

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