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D005 临床事实提取

从已去标识化的临床章节和结构化记录中提取明确出现的症状、诊断、检验、用药与操作事实,保留原文和字段依据。

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Required: D004 document_structure_manifest.json D003 deidentified_manifest.json Optional but useful: D002 schema_linkage_profile.json for patient/encounter key hints D005 may consume two approved source classes: narrativ… 阅读本节完整说明
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clinical_fact_drafts.jsonl — finalized local fact drafts fact_extraction_manifest.json — text-free aggregate manifest fact_extraction_worklist.json — text-free extraction plan agent_extraction_completion.json — text-free… 阅读本节完整说明
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references/fact-type-ontology.md

Use the narrowest type supported explicitly by the source:

  • condition: diagnosis/disease/problem mention
  • symptom: patient-reported symptom
  • sign: clinician-observed non-laboratory clinical sign
  • lab: laboratory measurement/result
  • vital: vital sign or basic physiologic measurement
  • medication: drug/medication mention or structured medication row
  • procedure: operation/procedure/intervention
  • imaging_finding: radiology/imaging observation or impression
  • pathology_finding: pathology finding/diagnosis
  • allergy: allergy/allergen/adverse allergy entry
  • device: clinical device
  • encounter: explicit encounter/admission/discharge event
  • observation: explicit clinical observation that cannot safely be typed more narrowly

Do not infer a disease from a symptom, a treatment from a diagnosis, or a causal relation in D005.

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

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