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D005 临床事实提取

从已去标识化的临床章节和结构化记录中提取明确出现的症状、诊断、检验、用药与操作事实,保留原文和字段依据。

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Required: D004 document_structure_manifest.json D003 deidentified_manifest.json Optional but useful: D002 schema_linkage_profile.json for patient/encounter key hints D005 may consume two approved source classes: narrativ… 阅读本节完整说明
交付内容
clinical_fact_drafts.jsonl — finalized local fact drafts fact_extraction_manifest.json — text-free aggregate manifest fact_extraction_worklist.json — text-free extraction plan agent_extraction_completion.json — text-free… 阅读本节完整说明
  1. 获取完整包,保留配套文件的目录结构。
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使用提示摘自原文,配套文件保留来源版本;实际运行条件以各包说明为准。

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README.md

v0.2.0 修复发布

新增逐行 structured_row_dispositions,未抽取/未授权记录会阻断 ready;完整保留 raw_dose/raw_route/raw_frequency、就诊键、起止时间。新增可选 project_mimic_tables.py,只做明确字段投影/字典连接,不做脱敏或临床推断;其输出必须重走 D001–D003。

D005 converts D004-approved narrative sections and D003-sanitized structured clinical rows into auditable ClinicalFactDraft objects.

It deliberately stops before context/state resolution, terminology coding, unit normalization, medication action semantics, reconciliation, and timeline construction.

Runtime

Python 3.11+ standard library only. No network. No auto-install.

Typical flow

python scripts/prepare_fact_extraction.py \
  --document-manifest /path/to/d004/document_structure_manifest.json \
  --deidentified-manifest /path/to/d003/deidentified_manifest.json \
  --output-root ./runs/haonan-d005

# Codex may then add explicit-span drafts to agent_fact_drafts.jsonl and must record section completion in agent_extraction_completion.json.

python scripts/finalize_fact_drafts.py \
  --run-dir ./runs/haonan-d005/<package-id>

python scripts/validate_fact_drafts.py \
  --manifest ./runs/haonan-d005/<package-id>/fact_extraction_manifest.json

当前版本:v0.2.1

prepare及finalize执行包级隐私前置校验,finalize重新检查审批/文件状态,不能因单文件sanitized跳过全包BLOCKED。补充canonical vital名称;保留eICU原始signed minute offset、anchor类型、修订offset和双单位来源。新增显式project_eicu_lab.py投影器,产物必须重新走D001–D003。

以SKILL.md顶部发布合同和references/repair-v0.2.1.md为准,历史自测描述不代表全面临床验收。

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

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