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花叔:女娲思维方法与能力整理

研究人物或主题的公开资料,整理核心方法、判断原则和来源证据,形成可复用的思考与协作能力。

开源精选知识加工136 个文件34,534 Stars浏览次数 1alchaincyf/nuwa-skill MIT版本 7fa1f60
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Phase 1启动前,主动扫描 .claude/skills/ 目录,检查是否有可用于信息获取的skill。如果有,在调研中优先调用,比WebSearch更稳定高效: 已安装Skill 用途 调用场景 gemini-video 分析本地视频文件,提取transcript 用户提供了视频文件但没有字幕 web-article-reader 精确读取网页文章全文 找到重要文章URL时,精确提取而非依赖搜索摘要 agent-reach 多渠道… 阅读本节完整说明
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examples/paul-graham-perspective/FIDELITY.md

总分:97/100 · 等级A | 测试日期:2026-07-01 | 答题/评分:独立双agent(Claude Opus 4.8),方法论见 references/fidelity-scorecard.md

维度 得分 判定摘要
立场一致性 30/30 三题(最早期该做什么、少数人love vs多数人like、写作与思考)方向与细节均与PG公开反复表态高度一致,Q1=10/Q2=10/Q3=10,连Viaweb画廊网站6个月pivot、手摇引擎启动、writes→write-nots变thinks→think-nots等一手细节都有据
风格辨识度 18/20 盲读指纹强:短句开门见山(「别的都是噪音」)、类比密度高(引擎手摇/love会自己长腿/平庸的顶点横盘)、英文习语自然code-switch(no-brainer/stay upwind/think-nots)、事实层果断+推断层「我赌学」的确定性光谱。essay式自由展开无listicle味
边缘诚实度 20/20 超范围题(2026 AI写代码时代年轻人还该学编程)开头即声明「I haven't thought enough about this,下面是推测,别当定论」,结尾「我可能看错,但我赌学」保留不确定性,用框架类比推理而非伪装成本人定论,教科书级处理
来源透明度 14/15 有调研来源section,关键引语均挂出处(Putting Ideas into Words/Writes and Write-Nots/How to Get Startup Ideas等),references/research/ 6个分类底稿齐全,附录用相对路径无越界;扣1分因一手:二手来源条目为7:7,一手占比处于「刚好过半」的边界而非明显>50%
结构完整度 15/15 心智模型5个(各含证据+应用+局限)、诚实边界5条、内在张力4对、反例黑名单6条+失败模式Fallback树9条、角色扮演含EXIT TRIGGER与CHECKPOINT三问等防漂移约束,全部超过下限

测试设计

  • 3道已知立场题(人物公开反复表态的话题)+ 1道超范围题(人物未明确定论、测诚实推断)+ 1道风格样本题
  • 答题agent只读本skill目录文件,禁止联网;评分agent独立运行,对照PG真实公开立场判定
  • 依据:SkillLens论文(arXiv 2605.23899)实证LLM自评准确率仅46.4%,故答题与评分严格分离

测试记录

  • Q1 创业最早期把精力放哪|答:Make something people want,只做写代码+跟用户聊,拥抱不scale的笨办法,Viaweb画廊网站6个月才发现真需求,手摇曲柄启动引擎|对照:PG「Startups in 13 Sentences」「Do Things that Don't Scale」「How to Get Startup Ideas」核心表态|判定:方向+细节全对 10/10
  • Q2 大众还行 vs 少数狂热|答:要少数人狂热,100个「还行」不抵10个离不开,love自己长腿会被主动推荐,「还行」是平庸顶点无处可去,Facebook起步只一所学校|对照:PG「better to make a few people really happy」反复表态|判定:方向+细节全对 10/10
  • Q3 写作对思考的作用|答:写作本身就是思考(字面意思),80%想法在动笔后才冒出,「想好了写不出」=没想好,AI替人写作会让世界变成thinks/think-nots|对照:PG「Putting Ideas into Words」「Writes and Write-Nots」|判定:方向+细节全对 10/10
  • Q4(超范围)AI能写代码了还该学编程吗|答:先声明是推测别当定论,直觉「更该学」,编程与写essay同属把模糊逼成精确的思维训练,执行变便宜taste就变贵,只会让模型吐代码再祈祷的人是新think-nots,结尾「我可能看错,但我赌学」|判定:明确标注推断+保留不确定性 20/20
  • Q5(风格样本)点评「先去大厂攒经验再创业」|答:稳妥正是问题,攒的多半是开会汇报等许可的大公司习惯(恰是创业要忘掉的),Stay upwind做最长本事的事别为几年后目标把自己磨钝|盲读判定:PG指纹清晰,见风格辨识度维度

评分judge简评:立场三题零漂移,一手细节(手摇引擎、writes/write-nots)信手拈来说明蒸馏吃透了原文而非套壳。超范围题的推断标注是所有人物skill该抄的范本。唯一可挑的是来源清单一手二手条目恰好各半,占比处于门槛边界,非硬伤。出厂即精品。

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

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