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调研时间：2026-04-05 主要来源：Wikipedia、karpathy.ai、karpathy.bearblog.dev、TechCrunch、Dwarkesh Patel播客、VentureBeat 已排除：知乎、百度、微信公众号
完整时间线
| 时间 | 事件 | 思想意义 |
|---|---|---|
| 1986-10-23 | 生于斯洛伐克布拉迪斯拉发 | — |
| 2001 | 随家人移居加拿大多伦多（15岁） | — |
| 2005–2009 | 多伦多大学本科（CS+物理，数学辅修），修读Geoff Hinton课程 | 早期接触神经网络先驱，播下深度学习种子 |
| 2009–2011 | UBC硕士，与Michiel van de Panne研究机器人+机器学习 | 从理论到具身AI的早期交汇 |
| 2011–2015 | Stanford CS PhD，导师Fei-Fei Li，论文「Connecting Images and Natural Language」 | 多模态AI方向奠基；博士期间开始对「如何教懂AI」产生强烈兴趣 |
| 2015 | 与Fei-Fei Li共同创设CS231n（150人→2017年750人） | 教育使命的第一次大规模实践；确认「教即是学」信念 |
| 2015–2017 | 加入OpenAI创始团队，研究科学家 | 见证AI从学术到工程化转型的起点；接触前沿安全讨论 |
| 2017-06 | 加入Tesla，Director of AI（Autopilot团队） | 从研究象牙塔进入「真实世界」：数十亿英里数据、安全压力、工程现实主义 |
| 2017-11-11 | 发表「Software 2.0」博文 | ⭐ 思想里程碑：将神经网络定义为新型编程范式，不是工具而是语言 |
| 2021–2022 | Tesla AI Day（2021、2022年）演讲 | 公开捍卫「纯视觉+不要Lidar」路线；「march of nines」工程现实主义首次系统阐述 |
| 2022-07 | 离开Tesla | 称「想做些个人项目」；无戏剧性原因 |
| 2022-08起 | 发布YouTube「Neural Networks: Zero to Hero」系列（micrograd→makemore→nanoGPT→LLM from scratch） | 教育使命2.0：用最小化实现让任何人都能真正理解LLM |
| 2023-02 | 重返OpenAI | GPT-4时代，短暂回归 |
| 2024-02-13 | 再次离开OpenAI | 「没有戏剧性原因，只是时机到了」 |
| 2024-07-16 | 宣布创立Eureka Labs（AI原生学校，首课LLM101n） | 教育使命3.0：从个人YouTube到机构化AI原生教育 |
| 2025-02-02 | 提出「vibe coding」概念 | 全球病毒式传播；他的本意是「放弃完全理解，依赖LLM协作编程」，但被过度简化解读 |
| 2025-06 | AI Startup School演讲，提出「Software 3.0」框架 | Software 1.0→2.0→3.0 三部曲完成；英语成为新编程语言 |
| 2025-10 | Dwarkesh Patel播客 | AGI仍需10-15年；反对agent过度叙事；坚持「现实主义」立场 |
| 2025-12-21 | 发布「2025 LLM Year in Review」 | 年度技术总结，显示他仍保持「教师-观察者」身份 |
| 2025-12-26 | 「我是被甩在后面的程序员」推文（1400万浏览） | 罕见的自我暴露：承认自己在新AI工具时代也感到失落 |
| 2026-01 | 提出「agentic engineering」取代「vibe coding」 | 对自己创造的概念进行纠偏，显示他重视精确性 |
| 2026-02-12 | 发布microGPT（243行纯Python实现完整GPT） | 「最小化理解」哲学的极致表达 |
核心思想演变轨迹
Software 1.0 → 2.0 → 3.0 三部曲
- Software 1.0（传统编程）：人类写明确规则
- Software 2.0（2017提出）：神经网络通过数据学习规则，权重即代码
- Software 3.0（2025提出）：LLM本身即程序，英语/自然语言是新编程语言
Tesla锻造的「工程现实主义」
- 在Tesla之前：偏学术，关注优雅的模型架构
- Tesla之后：对「march of nines」（从90%到99%到99.9%的工程爬坡）有深刻直觉；对「在真实世界部署AI」的复杂性极为敏感
- 标志性立场：坚定支持纯视觉方案，认为Lidar是「工程师的安慰剂」
教育使命的三次跨越
- CS231n（2015）：课堂教学，750人规模
- YouTube Zero to Hero（2022）：全球免费教学，百万级受众
- Eureka Labs（2024）：机构化AI原生教育，「AI助教+人类教师」模式
AGI观的稳定性
- 始终偏向「务实/现实主义」，不跟风「6个月AGI」的叙事
- 2025年Dwarkesh访谈：AGI仍需10-15年
- 对agent过度叙事保持怀疑：「agent不是魔法，只是循环调用LLM」
最近12个月（2025年至今）重点动态
- vibe coding概念传播与纠偏（2025年全年热点）：原始概念被稀释→他主动用「agentic engineering」修正
- Software 3.0框架（2025-06）：英语作为编程语言的系统论述
- microGPT（2026-02）：极简主义教育哲学的新峰值
- 「被甩在后面的程序员」推文（2025-12）：引发全球共鸣，显示他愿意公开分享脆弱
信息可信度说明
| 信息来源 | 可信度 | 说明 |
|---|---|---|
| karpathy.ai / bearblog | 一手 | 本人博客 |
| Twitter/X @karpathy | 一手 | 本人原文 |
| YouTube频道 | 一手 | 本人视频 |
| Dwarkesh Patel播客 | 一手（采访） | 直接对话记录 |
| TechCrunch / VentureBeat报道 | 二手 | 新闻报道，引用直接引语 |
| Wikipedia | 二手 | 已与一手来源交叉验证 |