跳到正文

D007 检验与生命体征标准化

规范检验与生命体征的数值、单位、参考范围、异常标记和标本身份,保留原始结果及待核查信息。

个人 Skill知识加工21 个文件浏览次数 0
开始使用

下载前阅读 SKILL.md 中的使用条件,并确认所用工具支持对应能力。

输入资料
Required: D006 context_resolution_manifest.json with overall_status=ready_for_domain_normalization (or no_facts); finalized D006 contextualized_facts.jsonl. Never read raw pre-D003 patient sources. 阅读本节完整说明
  1. 获取完整包,保留配套文件的目录结构。
  2. 按照原文准备所需工具、依赖与输入资料。
  3. 阅读对应使用步骤与输入输出说明,在自己的环境中验证结果。

使用提示摘自原文,配套文件保留来源版本;实际运行条件以各包说明为准。

正文

获取原文件

references/normalization-contract.md

D007 consumes only finalized D006 facts with fact_type of lab or vital.

Outputs:

  • normalized_measurement_facts.jsonl: enriched measurement facts, one per D006 lab/vital fact.
  • duplicate_candidates.jsonl: relationships only; D007 never deletes or merges source facts.
  • measurement_review_queue.csv: fact IDs and reason codes only, no patient values.
  • measurement_normalization_manifest.json: aggregate counts only.

Invariants:

  1. Original fact ID, subject, assertion and provenance remain traceable.
  2. D007 never assigns LOINC/OMOP codes.
  3. D007 never infers a unit that is absent or ambiguous.
  4. Cross-dimension conversion requires a measurement-specific allowlisted formula.
  5. Duplicate detection marks candidates but does not discard facts.
  6. Qualitative/unparseable results are preserved and routed for review rather than coerced to numeric values.

CONTACT HAONAN

联系haonan

医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

医疗 AI 产品化医疗 AI 商业化院内工作流效率
刘浩南的微信联系二维码
微信扫一扫,联系 haonan