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D007 检验与生命体征标准化

规范检验与生命体征的数值、单位、参考范围、异常标记和标本身份,保留原始结果及待核查信息。

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Required: D006 context_resolution_manifest.json with overall_status=ready_for_domain_normalization (or no_facts); finalized D006 contextualized_facts.jsonl. Never read raw pre-D003 patient sources. 阅读本节完整说明
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README.md

v0.2.0 修复发布

补齐本次来源数据中明确的项目名称和 meq/L 单位别名;不推导新的临床换算公式。按项目/单位兼容性保留已知原单位。重复候选必须限定同患者、同就诊等身份;不同就诊重用 specimen_id 不自动合并。

Codex Skill for conservative, auditable normalization of de-identified laboratory and vital-sign facts.

Position in the D-series

D001 -> D002 -> D003 -> D004 -> D005 -> D006 -> D007

D007 is one branch of domain normalization after D006. D008 handles medications and D009 handles diagnoses/problems.

Main outputs

  • normalized measurement facts with parsed numeric/comparator values;
  • conservative unit normalization using a small reviewed allowlist;
  • parsed reference ranges and derived low/normal/high flags;
  • specimen/accession identity preservation;
  • duplicate/repeat candidates without deleting source facts;
  • text-free review queue and aggregate manifest.

Runtime

Python 3.11+ standard library only. No network, no auto-install, no external medical framework.

Important boundary

D007 does not assign LOINC or OMOP codes and never guesses missing units.

当前版本:v0.2.1

用已识别目录kind纠正lab/vital类型,保存classification_lineage,不把生命体征再按lab传下去。保留unit_system_raw与unit_interface_raw,冲突来源单位仍review,不臆造换算。

以SKILL.md顶部发布合同和references/repair-v0.2.1.md为准,历史自测描述不代表全面临床验收。

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

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