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AI 短剧分镜与关键帧

把已确认剧本组织成镜头、起止动作、视觉依据和关键帧说明。

开源精选视频内容27 个文件2,909 Stars浏览次数 0zenstory-ai/drama-skills MIT版本 f53fb20
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已确认的剧本 角色、场景与视觉设定 阅读本节完整说明
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分镜文档 关键帧与镜头连续性说明 阅读本节完整说明
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正文

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assets/keyframe-prompts.md

这是由已接受的 keyframes.jsonl 生成的文本,不是镜头边界或资产事实来源。 每次导出都记下配方版本;文本被手改时,先预览恢复、 采用或合并的结果。

这份模板属于结构化管线(keyframes.jsonl 一路)。creator-first 项目的《分镜.md》骨架 以 SKILL.md 为准:## SHOT-... · 中文名,关键帧正文标题是 ### 冻结关键帧提示词。 不要把这里的加粗字段名、KEY-... 或 ### 可复制通用提示词 搬进 creator-first 文档。

# EP<编号> · 冻结关键帧提示词

> 来源:`keyframes.jsonl` 的已接受记录
> 配方:`keyframe-generic@<version>`
> 范围:单一静止瞬间;不生成图片,不写时间动作

## `SHOT-<id>` · `KEY-<id>`

- **镜头目的**:<观众此刻必须看见什么>
- **观众可见性**:逐项列出 `<来源 · 展示或暂缓 · 声画载体 · 揭示条件 · 保护方法>`
- **边界来源**:`SHOT-<id>/start_boundary`
- **资产绑定**:`<准确人物与造型 · 地点与观察视角 · 道具与状态>`
- **文字处理**:`<已接受的来源文字政策 -> 本帧呈现方法>`

### 可复制通用提示词

> <焦点主体与识别锚点>。<构图层级、人物/道具/空间锚点关系>。摄影机<景别、角度、镜头意图>。
> <一个可冻结的身体朝向、姿态、目光、双手、持物与可见表演状态>。<继承的光向、时段、天气与必要气氛>。
> <文字处理>。保持<边界与身份事实>;排除<本帧高风险漂移>。

---

若一句话必须靠“先、再、随后、最终”才能成立,就交给运动提示词环节;若要改变镜头 开始边界,先向分镜负责人提出修订请求,不要在派生文本中偷偷改。

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

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