生理信号处理与研究分析

适用环境：Python 3.10+ and uv; pinned workflows use NeuroKit2 0.2.13. Core processing needs NumPy, SciPy, pandas<3, scikit-learn, matplotlib, PyWavelets, requests, and setuptools; selected EEG, cvxEDA, plotting, file-format, and RQA features need separately locked optional packages.

输入资料

获准使用的生理信号与采样信息 研究目标和 NeuroKit2 环境 阅读本节完整说明

交付内容

信号处理与特征资料 研究分析和质量检查记录 阅读本节完整说明

环境与依赖

For optional features, create a uv project, add only the packages actually required at reviewed exact versions, and commit/review the resulting uv.lock before uv sync --locked. NeuroKit2 exposes an upstream full extra, b… 阅读本节完整说明

1. 获取完整包，保留配套文件的目录结构。
2. 按照原文准备所需工具、依赖与输入资料。
3. 阅读对应使用步骤与输入输出说明，在自己的环境中验证结果。

使用提示摘自原文，配套文件保留来源版本；实际运行条件以各包说明为准。