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D015:公开知识与数据发现、采集登记、整理与交接

Discover and organize public knowledge or datasets, medical-first or general-purpose. Check provenance, intended-use rights, material level and context-aware field differences; curate local ZIP/TAR/GZIP datasets and produce D001/D012 handoff sidecars. Education readiness is optional. Use for public data, guidelines, labels, terminology, teaching resources or mixed tasks, not clinical decisions or autonomous patient-data upload.

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DESIGN.md

核心与可选分支

宿主发现/阅读/下载 → 来源登记(用途/适配/版本/真实材料层级) → 本地快照 → 来源覆盖和字段关系评估 → 独立知识包、D001临床入口侧车、D012术语候选侧车。 教育实体/教学准备度仅在请求显式开启时运行,不影响其他任务。

本轮边界

修复代码与执行回归,不重新采集医学数据库,不重新验证被冻结记录中的临床药物适用范围。 D015不制造患者事实,不解读疾病,不自行签发审查;它检查已输入记录的可比性、一致性与可交接状态。

上下文比较

先按实体+字段找到待比较组,再逐对判定知识层/标准生效期/已知人群维度。 不同维度值不是自动豁免:明确定义的有限集合可判不直接可比;自由文本、缺失、交叠范围保留审核。 断言来源日期不是生效日期。单位不自动转换。文本不同不自动作医学术语同义合并。

新 claim ID 包含整个来源+值+上下文记录。全部 claims 和关系保留,field_conflicts是待处理关系视图。 法布雷病例中一般人群与出生人群的两个值变为context_difference;遗传表述仍待审。

输入与输出固定

来源登记复制实际 bytes 到staging。整理前和最终化前验证输入哈希和许可台账。 安全处理 ZIP/TAR/TAR.GZ/GZIP 显式成员集合,区分患者文件、知识参考表、字典、说明。 未选择成员只记inventory;ignore/review不提取;失败输出blocked收据并清空本次提取半成品。 最终化创建可移植相对路径产物,并写入package_lock。重复最终化不新增副本。

数据集与知识表

相同容器整理引擎用于 clinical_data、reference_knowledge、terminology。 非临床路由不能指定clinical_data成员;例如中药分类表应仍是知识参考数据,不虚构patient_id。 D001消费侧车需要上层编排,本次没有改D001或D014使其自动理解新角色。

教育检查

全部预期实体都必须达到必需字段要求;空/未核实/预测等不可充数。 课程框架、来源目录和教学内容分别评估。显式教学审核与评分政策是本地审查记录,不是可信身份服务。 可以保留多套教材/历史版本/课程范围;不按来源等级静默覆盖。

检测局限

有限词表上下文比较;JSON/路径/压缩处理的常见风险防护;单写者文件一致性。 不包含医学语义真值服务、许可自动判定器、OS隔离、下载重定向/SSRF实现、后台refresh和生产部署器。

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

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