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D010 多来源临床事实合并

合并已经完成规范处理的临床事实,记录互补、冲突、替代与状态变化关系,同时保留每项事实的来源。

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All four manifests must belong to the same package_id: D006 context_resolution_manifest.json D007 measurement_normalization_manifest.json D008 medication_normalization_manifest.json D009 problem_reconciliation_manifest.j… 阅读本节完整说明
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README.md

v0.2.0 修复发布

保留 source start/end/document_time、值/单位/剂量及 coding。state_transition/superseding 的端点保持方向,不按 ID 字母序重排;混合时区/粗粒度无法排序时保留互补关系,不猜方向。

D010 turns D006-D009 outputs into one provenance-preserving canonical clinical fact layer.

It is deliberately conservative: duplicates/corroboration may merge, while complementary/conflicting/superseding/state-transition evidence remains visible as relations.

Runtime

  • Python 3.11+
  • standard library only
  • no internet
  • no automatic installation

Quick test

python scripts/self_test.py

当前版本:v0.2.1

在canonical时间对象和语义指纹中保留relative offset及结束时间;不同offset不作为同一事件去重。缺patient identity的事实不走跨源exact自动合并。

以SKILL.md顶部发布合同和references/repair-v0.2.1.md为准,历史自测描述不代表全面临床验收。

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

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