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Haonan B007 商业综合决策

商业证据综合、尽调、决策与商业叙事技能。Use when you need to把 B001 至 B006 的研究综合为商业分析、尽调、商业计划、红队结论,或带逐页口播的短视频商业 PPT,并明确证据、反证、未知、行动与停止条件。

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用于把已验证的企业与商业模式研究改写为 2–5 分钟的可编辑 PPT 和逐页口播。目标是让普通观众跟上商业因果链,同时保留研究精度。

开工前契约

  • 明确观众、发布渠道、目标时长、画幅和是否有人出镜。
  • 用一句自然中文写出观众离开时应记住的判断。
  • 选一个有后果的开场事件:并购、融资、产品转向、监管变化、价格战或反常经营结果。事件必须有可靠来源和准确状态。
  • 创始人经历仅在其能解释产品选择、组织能力或市场判断时进入主线。
  • 从 B001–B006 选择 3–5 个承重命题。其他事实进入 notes、附录或删除。

推荐故事骨架

页数由时长和信息密度决定。中文 5 分钟内容通常用 8–10 页,2 分钟内容通常用 5–7 页;这只是起始值,不能为凑页数拆散一个完整判断。

  1. 事件与悬念:发生了什么,为什么这笔交易或变化值得讲。
  2. 创始起点:哪段经历让创始人看到一个长期存在的结构问题。
  3. 市场摩擦:用户原本如何完成任务,成本、延迟或风险落在哪里。
  4. 产品选择:公司首先解决了哪一步,为什么从这里切入。
  5. 系统控制点:平台替参与者做出什么高频决策,凭什么获得这个位置。
  6. 参与者与收费:各方得到什么、付出什么,收入在什么事件产生。
  7. 经济引擎:收入、成本和规模变量如何联动;缺数据时只给公式和敏感变量。
  8. 优势与反作用:数据、交易密度或流程嵌入如何产生收益,同时说明绕过、自建、捆绑或中立性风险。
  9. 并购逻辑:买方缺什么、标的补什么,组合后改变哪一层收入、成本、渠道或控制权。
  10. 收束:回到开场事件,说明该平台在产业中的实际作用、仍需验证的关键变量。

可合并相邻页面。没有创始或并购事件时,删除对应页,不编造故事节点。结尾回答开场问题,不增加“谢谢观看”、制作说明或空泛展望。

单页写作

  • 每页只承担一个可复述判断,标题直接表达该判断。
  • 可见文字控制在观众停留时能读完的范围。完整解释交给口播,不把报告段落缩小后塞进页面。
  • 机制用链路图,参与者和收费使用四流图或交易图,经济性使用公式、瀑布图或敏感性图,时间变化使用时间线,竞争使用表格或坐标图。
  • 科技风来自深浅层级、网格、留白、清晰数据和少量高对比强调色。避免霓虹仪表盘、伪代码、英文眉题、连续编号和圆角卡片墙。
  • 模板已经存在时沿用母版、字体、配色和版式;修改内容不应破坏原有品牌体系。

逐页口播

每页 speaker notes 使用以下结构:

[Talk Track]
与本页判断紧扣的完整口播。解释关键依据、因果关系和必要的转折。

[Sources]
- 来源名称|标题或页面|日期|链接

口播遵循以下规则:

  • 以正常中文口语写作,允许长短句变化。不要把页面文字逐条念一遍。
  • 每页通常包含:本页判断、一个关键依据或场景、因果解释、通向下一页的转折。根据页面作用选择,不机械凑齐四句。
  • 故事性来自人物选择、市场阻力、系统后果和信息递进,不依赖夸张形容词或连续设问。
  • 默认按每秒约 4–4.5 个中文字符估算;完成后用实际朗读或文本转语音复核。总时长比上限短 5%–10%,给停顿和换页留空间。
  • 创始人口述、交易条款和数字不确定性应自然融入句子;不要在可见页面或口播中反复说“公开资料显示”。

去模板化复核

逐页搜索并重写以下模式:

  • “不是……而是……”“不只是……更是……”及其变体。
  • 连续的“为什么”“真正”“核心”“看懂”“拆清”“先看”“再谈”。
  • 三页以上相同句式、相同标题长度或相同卡片排版。
  • “公开资料显示”“据悉”“业内认为”等没有增加信息的来源套话。
  • “打造闭环”“赋能增长”“构建生态”“重新定义”等无法被证伪的表达。

重写时直接陈述事实、机制和后果。若一句话删掉后不影响理解,就删除。

交付与验收

  • 交付可编辑 .pptx;所有关键文字、图表、连接线和时间线可在 PowerPoint 中修改。
  • 每页保留 [Talk Track] 和 [Sources];来源与页面上的事实逐项对应。
  • 逐页渲染为图片,在正常观看尺寸检查裁切、重叠、字号、对比度、连线方向和模板一致性。
  • 连续播放全稿,检查开场是否建立后果、创始故事是否解释产品选择、经济性是否可理解、并购逻辑是否落到控制层、结尾是否回答开场。
  • 统计口播字符和预计时长;超时优先删除重复解释和旁支事实,不能只加快语速。

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

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