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用这些角度生成真正不同的候选选题。不要机械套用；根据输入材料选择最合适的 5-8 个。
| 角度类型 | 适用场景 | 选题形态 |
|---|---|---|
| 问题诊断型 | 材料暴露出反复出现的困惑、失败或低效。 | 为什么某个医疗 AI 工作流总是卡住，以及第一步该修什么。 |
| 决策指南型 | 读者需要选择工具、产品、供应商、模型、方案或优先级。 | 如何用一套框架判断某类医疗 AI 产品是否值得上。 |
| 趋势判断型 | 出现新的论文、监管、政策、产品或市场信号。 | 旧判断为什么失效，新变量在哪里，接下来怎么调整。 |
| 案例拆解型 | 有强案例、产品、论文、医院实践或公司动作。 | 这个案例真正证明了什么、没证明什么、能复制什么。 |
| 证据校准型 | 某个热门观点需要被核验或降温。 | 现有证据到底支持到哪一步， hype 从哪里开始。 |
| 工作流手册型 | 用户有可复用的操作经验或方法。 | 一套可执行的医疗 AI 工作流、评估流程或自动化方法。 |
| 反常识纠偏型 | 行业内有常见但误导性的判断。 | 大家问错了问题，真正该问的是另一个问题。 |
| 角色视角型 | 同一变化对医生、医院、产品、算法、创业者含义不同。 | 这个变化对某一类角色到底意味着什么。 |
| 前后对照型 | 材料呈现出旧流程到新流程的转变。 | AI 介入前后，某个医疗任务的真实变化。 |
| 失败模式型 | 最有价值的信息是风险、边界或踩坑。 | 团队在规模化医疗 AI 前最容易忽略的失败模式。 |
| 监管验证型 | 涉及 FDA、NMPA、SaMD、临床验证、真实世界表现。 | 一个医疗 AI 产品从演示到合规落地，中间差了什么。 |
| 产业地图型 | 材料覆盖多个公司、产品、赛道或生态位。 | 某类医疗 AI 公司正在分化成哪些路线。 |
刘浩南公众号优先角度
优先选择能同时连接两个以上要素的选题：
- 医疗 AI 落地现实
- 临床工作流与医生使用场景
- 产品判断与商业化路径
- 证据链、可追溯、评测、验证与安全
- 智能体、自动化、RAG、EHR、临床决策支持
- 医学影像、病理、AI 病历、AI scribe、AI 制药
- 监管合规、FDA、NMPA、SaMD、临床验证
- 可复用的方法论或判断框架
避免以下弱角度：
- 泛泛总结“医疗 AI 很重要”
- 单纯罗列产品功能
- 单纯搬运论文摘要
- 无证据预测行业未来
- 只有标题冲击力，没有中心论点
- 读者不知道看完能做什么