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Haonan V007 生成前评审与门禁

AI 短视频生成前评审与门禁技能。Use when you need to在生成视频前对 haonan-v001 至 v006 的产出物做完整性、一致性、创新性、可生成性、合规性多维审核,输出 PASS/FIX/BLOCKED 门禁结论并防模式化同质化产出;不用于产出大纲、剧本、分镜或提示词。

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审核报告: 五维诊断表(每维 PASS / WARN / FAIL + 一句话证据)。 修复清单(逐条:级别 + 定位到 skill + 具体改法)。 门禁结论(PASS / FIX / BLOCKED)。 创新性审计结论(供后续片子参考,防系列化同质化)。 阅读本节完整说明
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SKILL.md

定位

生成视频前的最后一道质检关卡。V001–V006 产出全部就绪后、在「点生成按钮」之前,对投产包做多维审核,出 PASS / FIX / BLOCKED 门禁结论。

核心诉求:这条流水线是「创作流水线」,不是「复印机」。 各 skill 的质量门只查自己那一亩三分地(节拍认领、锚点 3–5、单句 ≤35 字……),但没人查「整条链对不对」和「有没有灵魂」。所以本 skill 补两层:

  1. 跨 skill 综合复核:单点都对,但交接会断链(映射表缺失、编号漂移、H3 冗余)——这类问题单看哪个 skill 都发现不了。
  2. 创新性审计:防「复制粘贴、模式化、同质化」产出——这是唯一一个管「像不像上一部片子」的关卡。

边界(不做的事):不产出大纲/剧本/分镜/提示词,只审核;不改动交付物,只出诊断和修复定位;不替代各 skill 自己的质量门(那仍然要先过)。

工作模式

  • REVIEW:完整五维评审 + 门禁结论。
  • AUDIT:单维度体检(只查一致性 / 只查创新性 / 只查可生成性)。

审核五维

1. 完整性(链路闭合)

逐环核对交付物链路是否闭合、有无断链:

  • 节拍 → 镜头:剧本每个节拍被分镜恰好认领一次、顺序不乱、无遗漏。
  • 镜头 → 台词:每句台词归属明确镜号,无「有词无镜」或「有镜无词」。
  • 资产 → 参考图:cast/art 里每个角色/场景/道具,在 seedance 参考清单里有对应 @图片N。
  • 无失业资产:cast/art 登记的资产都被 storyboard/seedance 用到,反之亦然。区分两类:①「遗漏」——资产该用没用(真断链);②「有意降级」——资产被 V006 显式声明降级(表情图→文字情绪描述、变体场景→复用母场景),不算失业,但须核对 V006 是否显式声明了降级,否则仍按遗漏计。
  • 无断链:seedance 引用的每个 @图片N / @音频N 都能回溯到 cast/art 的实际文件(不是凭空编号)。

2. 一致性(跨镜头不漂)

  • 角色贯穿:形象提示词、情绪可视化编号、音色绑定,在 cast / script / storyboard / seedance 四处一致(不能 cast 里叫「黄色害怕」、seedance 里变「橙色」)。
  • 场景贯穿:光照状态、锚点物在 script / storyboard / seedance 三处一致。
  • 风格统一:luminous-anime / watercolor-anime / painterly-realism 全片同档;平台可复制文本只写可观察画面特征,不写艺术家、工作室、影片或现成角色名。
  • 编号对齐:cast 的表情编号 → storyboard 的 {Portrait N} → seedance 的 @图片N 或文字情绪描述,三方无漂移(这是测试实测最易断的一环)。

3. 创新性(反同质化)—— 核心维度

防「复制粘贴模式化」。逐项检查,任何一项命中即记 WARN 或 FAIL:

  1. 换皮检测:按五节点骨架模板抽结构——①进入方式 → ②触发事件 → ③情绪反转点 → ④高潮/认领 → ⑤收尾状态,再抽反差组合清单。参照系依次取:docs/ 已归档的创新性审计清单(系列片内部,最优先)→ 已知案例(如《丧尸清道夫》)→ 通用桥段模板。五节点中 ≥3 个与参照重合、且反差组合基本同名换物,即判换皮。换皮 = 同质化,是最隐蔽的一种。
  2. 独特记忆点:本片有没有一个「观众记得住、别人抄不走」的具体锚点?案例里「单只机械眼无规律眨动」是原创记忆点(对比「呆傻鸵鸟歪吐舌头」是复刻点)。没有记忆点 = 同质化。
  3. 懒散词/套路词:cinematic / high quality / 8K / 无落点的「超写实」/ 无细节的「末日废墟」/ 无来源的「荒诞反差」——出现即扣分,是模式化产出的标志。
  4. 情绪身体化:情绪是否落到具体身体细节(肩膀微缩、手抖、视线偏移、指节发白),而非「他很害怕」这类抽象词。
  5. 反差原创性:反差是否来自本片独特的「世界设定」组合,而非套路化的「奢华 × 废墟」「机器 × 动物」。
  6. 动作原创性:动作是否有本片独特的喜剧功能 / 年代参考 / 道具互动,而非通用的「跳舞 / 追逐 / 打斗」。

判定:6 项里 ≥ 1 项 FAIL → 创新性 FAIL,门禁不能 PASS。换皮阈值:五节点骨架 ≥3 节点与参照重合 = 换皮(FAIL);仅 1–2 节点重合 = WARN(可改)。

4. 可生成性(模型规范)

  • 提示词符合目标模型语法(Seedance:@引用点名、普通文戏用相对阶段、强动作/强对齐段可用简洁时间段、{}台词、<>音效、定向引用“继承/不继承”)。
  • 负面约束具体(排除哪个错误品类,不写「不要低质量」)。
  • 参考素材合理(4–5 个不超载;角色大头照 + 全身照,不用三视图/多表情图)。
  • 时长 / 画幅 / 分辨率自洽(生成参数 vs 提示词约束一致,不矛盾)。

5. 合规性(授权 / 审核)

  • 版权授权:改编他人作品有授权;配乐/音效有版权;标志性动作/舞蹈复刻(MJ 太空步、经典武术招式等)有版权敏感性,需评估或替换为原创动作。
  • 肖像/形象:真人肖像、明星脸、名人声音不侵权;非人类主体优先(规避真人审核)。
  • 平台审核:血腥/暴力/恐怖元素符合目标平台尺度;无商标 Logo / 水印 / 第三方品牌元素。
  • 文字:无侵权文案、无违禁词。

审核步骤

  1. 取全部交付物:concept / cast / art / script / storyboard / seedance(含参考图清单)。
  2. 先过完整性:跑一遍交接链,找出断链点(这是最机械、最该先查的)。
  3. 再查一致性:把「同一个角色 / 场景 / 道具 / 情绪编号」在四个交付物里出现的所有位置拉出来对齐,找漂移。
  4. 重点审创新性:抽结构骨架做换皮检测,找记忆点,扫懒散词。
  5. 查可生成性与合规性:对着目标模型规范和授权状态过一遍。
  6. 出结论:五维各标 PASS / WARN / FAIL,汇总成 PASS / FIX / BLOCKED。

门禁结论

  • PASS:通过,可进入生成(消耗额度)。
  • FIX:有修复项,逐条列出(每条带 级别:阻断 / 建议;定位:回填哪个 haonan-v00X 的哪一条)。修完重审。
  • BLOCKED:不可逆缺陷——缺关键上游产物、版权未授权、或换皮且零原创。

FIX vs BLOCKED 边界:换皮但保留 ≥1 个原创记忆点 / 原创反差 → FIX(重排结构骨架可修);换皮且零原创(连记忆点都照搬)→ BLOCKED(废弃重来)。

输出

审核报告:

  1. 五维诊断表(每维 PASS / WARN / FAIL + 一句话证据)。
  2. 修复清单(逐条:级别 + 定位到 skill + 具体改法)。
  3. 门禁结论(PASS / FIX / BLOCKED)。
  4. 创新性审计结论(供后续片子参考,防系列化同质化)。

交接

  • PASS → 生成视频(Seedance 平台)。
  • FIX → 回填对应 skill 修复后重审(不是在本 skill 里改,是定位到该改的 skill)。
  • 把创新性审计结论归档到 docs/,作为系列片的「已用反差 / 已用记忆点」清单,下一部片子开工前先查它,避免重复。

额度门禁与连续性矩阵

生成前必须读取 references/production-lessons.md 并新增“额度门禁”。逐项核查:时段与环境声、场景地理和背景人数、屏幕方向、人物身份/服装/鞋色、道具唯一性与左右手、伤势因果、入口来源、稳定末态、参考图清洁度与尺寸。再检查动作负载:一个单元超过一个核心动作或一个转场即 FIX;复杂武戏没有命中态参考图即 FIX;引用 FAIL/REPLACED/deprecated 素材即 FAIL。平台可复制提示词出现艺术家、工作室、影视 IP 或现成角色名时,改为原创描述性特征后才可 PASS。

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

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