跳到正文

D014 临床数据质量检查

独立核查隐私、处理阶段、来源关系、人工复核、FHIR 结构及 OMOP 数据一致性,输出通过、复核或阻止的逐项证据。

个人 Skill知识加工20 个文件浏览次数 0
开始使用

下载前阅读 SKILL.md 中的使用条件,并确认所用工具支持对应能力。

输入资料
A finalized D013 manifest:Example:Optional:Multiple --extra-manifest arguments are allowed. 阅读本节完整说明
  1. 获取完整包,保留配套文件的目录结构。
  2. 按照原文准备所需工具、依赖与输入资料。
  3. 阅读对应使用步骤与输入输出说明,在自己的环境中验证结果。

使用提示摘自原文,配套文件保留来源版本;实际运行条件以各包说明为准。

正文

获取原文件

references/repair-v0.2.md

独立检查实际文件,不只信 summary。缺主键、无效日历、错 Type Concept、错映射边、计划/排除转阳性、Bundle 内容不一致、一对多丢行和时间倒置等为不可关闭阻断。流式隐私扫描记录所有缺失/超限/不支持项;未扫描不得 PASS。检查证据与路径使用摘要;输出附自身文件完整性。PASS 只针对当前范围和策略,不是完整临床/匿名化认证。

共同限制

只处理获得授权的本地数据。Skill 的提示性约束不是操作系统沙箱,不可替代文件权限、网络隔离及人工审核。程序不会下载模型或自动安装第三方医疗框架;外部工具调用必须另外授权。零危险 API 命中不构成完整安全证明。

本轮真实回归只覆盖公开去标识化表格子集,包含检验与处方,不包含病历正文。没有供应完整官方词表,真实最终结果必须保持 REVIEW。

哈希数字模式误报

哈希形态长token内部匹配手机号样式时是中置信度歧义,必须 REVIEW,不能静默忽略。孤立真实样式手机号仍直接 BLOCKED。哈希形态并不是去标识化证明。

CONTACT HAONAN

联系haonan

医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

医疗 AI 产品化医疗 AI 商业化院内工作流效率
刘浩南的微信联系二维码
微信扫一扫,联系 haonan