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D009 问题与诊断归并

归并患者问题与诊断的多次记录,保留否定、疑似、既往状态和明确变化,形成具有来源依据的问题对象。

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Required: D006 context_resolution_manifest.json with overall_status=ready_for_domain_normalization; D006 contextualized_facts.jsonl; D006 state_transitions.jsonl when present. D009 reads only fact_type=condition facts. S… 阅读本节完整说明
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Each canonical problem contains:Read references/problem-semantics.md before changing disposition rules. 阅读本节完整说明
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README.md

v0.2.0 修复发布

本阶段诊断合并核心逻辑保持原样;本轮真实子集无诊断事实,no_patient_problems 为合理空分支,不代表完成真实诊断验证。

Actual skill name: haonan-d009-problem-diagnosis-reconciler

D009 reconciles D006 condition mentions into longitudinal canonical problem objects without terminology coding.

Design goals

  • preserve every source fact and state transition;
  • historical is not treated as resolved;
  • suspected is not treated as confirmed;
  • family history never becomes the patient's problem;
  • exact/whitelisted lexical variants may auto-cluster;
  • ambiguous synonyms require explicit review;
  • canonical labels must come from observed member facts;
  • zero network and zero third-party runtime dependency.

Run python scripts/self_test.py for deterministic regression tests.

当前版本:v0.2.1

本模块既有运行逻辑保持;本次与其他模块统一发布0.2.1,并执行原有回归。不得仅凭版本号推断新增临床能力。

以SKILL.md顶部发布合同和references/repair-v0.2.1.md为准,历史自测描述不代表全面临床验收。

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

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