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D001 医疗数据接收与清单整理

检查本地医疗数据包的文件格式、数据表、文档类型、关联字段与敏感信息风险,形成可供后续处理的数据清单。

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下载前阅读 SKILL.md 中的使用条件,并确认所用工具支持对应能力。

输入资料
Accept one local file or directory representing a medical-data package.Typical examples: Hospital exports: HIS / EMR / LIS / PACS extracts FHIR JSON/XML resources or Bundles OMOP-style CSV tables HL7 v2 text messages CSV… 阅读本节完整说明
交付内容
Always produce: source_manifest.json intake_report.md Prefer creating them under:./runs/haonan-d001/<case-key>/The machine-readable contract is defined in assets/source_manifest.schema.json and explained in references/so… 阅读本节完整说明
  1. 获取完整包,保留配套文件的目录结构。
  2. 按照原文准备所需工具、依赖与输入资料。
  3. 阅读对应使用步骤与输入输出说明,在自己的环境中验证结果。

使用提示摘自原文,配套文件保留来源版本;实际运行条件以各包说明为准。

正文

获取原文件

references/repair-v0.2.md

本阶段核心实现保持原样;纳入本次统一版本与干净构建。Intake 成功不代表后续临床字段可抽取。

共同限制

只处理获得授权的本地数据。Skill 的提示性约束不是操作系统沙箱,不可替代文件权限、网络隔离及人工审核。程序不会下载模型或自动安装第三方医疗框架;外部工具调用必须另外授权。零危险 API 命中不构成完整安全证明。

本轮真实回归只覆盖公开去标识化表格子集,包含检验与处方,不包含病历正文。没有供应完整官方词表,真实最终结果必须保持 REVIEW。

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

医疗 AI 产品化医疗 AI 商业化院内工作流效率
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