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D001 医疗数据接收与清单整理

检查本地医疗数据包的文件格式、数据表、文档类型、关联字段与敏感信息风险,形成可供后续处理的数据清单。

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下载前阅读 SKILL.md 中的使用条件,并确认所用工具支持对应能力。

输入资料
Accept one local file or directory representing a medical-data package.Typical examples: Hospital exports: HIS / EMR / LIS / PACS extracts FHIR JSON/XML resources or Bundles OMOP-style CSV tables HL7 v2 text messages CSV… 阅读本节完整说明
交付内容
Always produce: source_manifest.json intake_report.md Prefer creating them under:./runs/haonan-d001/<case-key>/The machine-readable contract is defined in assets/source_manifest.schema.json and explained in references/so… 阅读本节完整说明
  1. 获取完整包,保留配套文件的目录结构。
  2. 按照原文准备所需工具、依赖与输入资料。
  3. 阅读对应使用步骤与输入输出说明,在自己的环境中验证结果。

使用提示摘自原文,配套文件保留来源版本;实际运行条件以各包说明为准。

正文

获取原文件

README.md

v0.2.0 修复发布

本阶段核心实现保持原样;纳入本次统一版本与干净构建。Intake 成功不代表后续临床字段可抽取。

D-series medical data/knowledge processing skill #001.

Purpose: conservative local intake of unknown clinical data packages before schema profiling, PHI processing, clinical fact extraction, terminology mapping, or FHIR/OMOP transformation.

Install into a Codex project

Place this directory under:

.agents/skills/haonan-d001-clinical-data-intake/

Codex discovers skills from SKILL.md; scripts/, references/, and assets/ are loaded or run only when needed.

Local verification

python scripts/self_test.py

Main command

python scripts/intake.py /path/to/clinical-package --output-root ./runs/haonan-d001

Then validate:

python scripts/validate_manifest.py ./runs/haonan-d001/<case-key>/source_manifest.json

No third-party Python package is required for D001.

当前版本:v0.2.1

本模块既有运行逻辑保持;本次与其他模块统一发布0.2.1,并执行原有回归。不得仅凭版本号推断新增临床能力。

以SKILL.md顶部发布合同和references/repair-v0.2.1.md为准,历史自测描述不代表全面临床验收。

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

医疗 AI 产品化医疗 AI 商业化院内工作流效率
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