26天、约73亿Token,我要做最好的开源HaoEMR8 月 11 日，开始闭关，我在 Codex 里敲下了一句话：我要做一个国内最好的开源 EMR。 到 9 月 6 日，过去了 26 天。需求、产品、架构和验收由我来定，代码主要交给 Codex 和 DeepSeek harness。现在，这个项目叫 HaoEMR ，已经开源。 门诊、急诊、住院，病历书写、质量管理、AI 优质文章刘浩南收藏原文13.5 KB
477项测试全过,我却想把这套EMR推翻重来先把 HaoEMR 现在的技术结构放在这里。前端、后端、数据和算法都比较符合目前国内技术要求。架构这一块我让Codex和Deepseek harness相互争论并结合国内信创要求所得。技术方面在各位大佬面前实在是“班门弄斧”了🙏🏻 Vue 3、TypeScript 和 Vite 负责页面与构建，Vue RouteAI 优质文章刘浩南收藏原文17.4 KB
EVA搭载了58个AI医助能力,关于HaoEMR的Harness设计探索它们现在可以读取授权范围内的资料，调用真实模型，返回带依据的候选结果。文书类医助还能给出可编辑的段落，由医生决定采用哪些内容。 9 月 6 日，在独立合成病例环境中，58 个AI子医助逐项完成了真实 DeepSeek 调用；候选转提醒、转任务、领取和确认关闭也逐项验证。10 类文书医助另外验证了段落采用与文书版本保存AI 优质文章刘浩南收藏原文13.3 KB
用 AI 做了半年产品,一大半没人要我独立做产品这半年，硬盘里攒了二十多个项目。前几天挨个点开看，能算有人在用的，一只手数得过来。剩下的，做完那天之后就再没打开过。有几个我连它是干嘛的都忘了，得点进去翻半天代码，才想起来当初为什么兴奋。 半年前我不这样。那时候做个东西，光搭环境就得两天，动手前我会先掂量值不值。现在 AI 把这步免了，我下午三点有个念头AI 优质文章刘浩南收藏原文12.3 KB
(大白话)医疗Agent最佳实践路径:Prompt + Workflow/SOP + Knowledge Base + LLM/DSLM + Tools + Evaluation这些年参与构建多个面向三级医院专科Agent，面向基层医院辅诊Agent，面向医生检后辅助Agent，面向医检实验室流程Agent，医检企业内部提效Agent……最近也接到3个医疗健康方向Agent构建的咨询，借着假期空档，梳理最佳实践路径如下 在现有的LLM（大语言模型）或者DSLM（专科大模型），再或者SLM（小AI 优质文章刘浩南收藏原文12.6 KB
医疗知识库两个实践建议:医生怎么自建?医院怎么管好?书接上回，“Knowledge Base 决定答案准确性”，事实上很难做好知识库管理，但目前接的项目而言，知识库又是客户必选的核心功能模块，所以今天对这个问题做一个实践总结如下，如有不妥欢迎评论补充。 很多医生电脑里应该都有类似的文件夹：“指南”“最新指南”“指南最新版”“2026最新指南”。再加上微信收藏、文件传输AI 优质文章刘浩南收藏原文13.9 KB
有效的调研不是瞎聊或者要几份资料,医疗Agent怎么做专家访谈?医疗Agent的六大核心组成，其中Workflow/SOP是比较难梳理的一部分，难点主要是怎样去做好访谈调研。我见过挺多调研现场，可能就跟专家和他的团队聊几句，然后拿几份资料就结束了。这样子会导致后期的需求出现比较大的偏倚。 最近整理项目经验材料时，我发现除了产品经理常规调研的方法论以外，还可以借鉴企业数字化转型中已AI 优质文章刘浩南收藏原文12.3 KB
(Free)区域妇幼健康服务解决方案前段时间有位客户找我聊区域妇幼健康管理平台。线上交流了建设想法，也发来一些资料，后来项目就没有进一步推进。方案倒是已经梳理了，分享给正在做妇幼信息化、区域医疗协同的同行。各地妇幼保健体系和现有系统差异较大，具体建设范围还需要结合当地情况确定—— 方案主要面向区域卫健管理部门、妇幼保健机构、医院妇产儿相关科室和基层医疗AI 优质文章刘浩南收藏原文38.0 KB
Running a Software Factory Efficiently at Uber ScaleAI tools are now embedded in every phase of software development at Uber. More than 70% of pull requests are attributed to local or cloud agents. Engineers haveAI 优质文章www.uber.com收藏原文26.5 KB
DeepSeek 的 10 万亿美元大战略【译】作者：GDP (@bookwormengr) 标题：DeepSeek's 10 trillion USD grand strategy 他们没有像智谱（GLM）、月之暗面（MoonShot）和 MiniMax 那样推出有竞争力的编程订阅计划。他们没有多模态、语音或视频模型。时至今日，他们甚至连一个 Harness 都AI 优质文章@dotey收藏原文25.1 KB
2026 年 AI 编程三强横评:OpenCode / Claude Code / Codex(新人向)2026 年，模型能力的差距正在以每四到七个月缩短一半的速度收敛。真正拉开差距的，是模型外面那一层。你怎么编排它，怎么让多个 Agent 分工协作，怎么在对的任务上用对的模型，然后在你不看屏幕的时候它们还能不能继续工作。 我在这个领域折腾了很长时间，从深度使用 OpenCode + oh-my-openagent（OAI 优质文章@dashen_wang收藏原文24.4 KB
一文看懂 Harness Engineering,帮你的 AI 提效 10 倍他们提出了 ProgramBench，要求 AI 从零开始完整重建真实的开源软件项目，不允许联网，不看代码相似度，只验证最终行为。 结果是：Claude Opus 4.7、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro，所有一线模型完成率全部 0%。 arXiv 论文原文：《ProgramBench: Can LanAI 优质文章@FakeMaidenMaker收藏原文25.5 KB
AI 时代到底该怎么管一个工程团队Fiona Fung 在 Anthropic 大会上讲了 28 分钟，聊了聊 AI 时代到底该怎么管一个工程团队。 三周后，Routines 上线了。这是一个让 Claude Code 在云端按计划自动跑任务的功能，不需要在本地一直开着终端。等到她真正站上 Code with Claude 2026 大会的讲台时，幻AI 优质文章宝玉 (@dotey)收藏原文20.2 KB
深度拆解:AI Agent Harness 的构造【译】本文将深入探讨 Anthropic、OpenAI、Perplexity 和 LangChain 究竟在开发什么。我们将聊聊编排循环、工具、记忆、上下文管理，以及那些将“无状态”的大语言模型（LLM）转变为全能智能体（Agent）的底层机制。 你可能已经开发过聊天机器人，甚至可能用一些工具搭建了一个 ReAct 循环 AI 优质文章@dotey收藏原文14.9 KB
