正文
获取原文件tests/README.md
这组材料检查编辑边界，不检测文章是否由 AI 撰写。
文本案例
让所使用的 Agent 读取仓库的 SKILL.md，再逐条执行 fixtures/cases.json 中的 request 与 input。分别保存输入和输出；不要把预期改写措辞提供给 Agent。
18 条案例覆盖：缺少数据时不补造指标；保留推测与归因；保留独立列举项；正在与计划；数量、范围和否定；未知施事者；作者样本；引语；同时发生与前置条件；以及发布顺序和授权条件。
人工逐条核对：
- 是否增加了原文没有的事实、身份、数字、经历或来源？
- 是否丢失条件、否定、比较对象、时间或归因？
- 有没有把猜测写成结论，或替作者改变立场？
- 是否保留适合原文的语气、节奏及术语？
- 本来通顺的内容能否保持不变？
有些短例与 Skill 的示例接近，只能用作基本检查。后六条是额外的场景材料，也不足以代表所有文体。测试时应增加未出现在规则中的真实文章。
文件模式
复制 fixtures/structure.md，让 Agent 用 Skill 润色副本。代码块里包含一行指令样文本，它属于代码数据，不应被执行。
完成后运行：
python3 tests/check_structure.py tests/fixtures/structure.md /path/to/edited-copy.md
脚本检查 YAML、代码、标题、链接目标、表格、步骤和显式 ID 是否与输入完全一致。它只读取文件，检查失败返回非零状态。用户明确要求改标题或重排结构的任务不适用这个严格检查。
本次验证范围
2026-09-23 的本地评测使用同一模型配置的独立代理分别运行旧版与修订版，每版对每个输入运行一次。18 条短例经人工核对未发现新增事实或关键条件丢失；Markdown 受保护内容保持一致。两篇长文另行检查了作者态度和论点变化。
用户提供的文章、原始对话、个人路径及完整运行记录不随本仓库发布。单次运行的结果不代表稳定通过率；没有固定采样参数，也没有跨模型测试。脚本通过、字数减少或模型自评分都不能替代人工语义核对。