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Haonan S010 安全工程

进行应用与 AI 系统的威胁建模、安全审查、授权测试及修复验证;交付威胁矩阵、适用对抗用例和实际证据,分别核查权限拒绝与合法业务成功。

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下载前阅读 SKILL.md 中的使用条件,并确认所用工具支持对应能力。

输入资料
读取以下适用资料,明确资产、信任边界、目标环境与授权。资料不足时保留未知项并继续有依据的威胁分析;未获准的运行攻击保持受阻。 【SKILL02/04】业务合规红线:提取系统处理的数据敏感级别(如:是否包含 PII/PHI 隐私数据?是否受等保三级/HIPAA 约束?)。 【SKILL05-3】Agent 权限清单:提取 Agent 配置的 Tools 列表与隔离策略(这是越权攻击的核心靶点)。 【SKILL05-1】异构四库架构:明确向… 阅读本节完整说明
交付内容
按建模、工程防护、AI 防护和报告四阶段执行。完整授权下连续推进,攻击测试限定授权目标、环境与数据;必要新增授权只暂停相关动作。 第一阶段 (Threat Modeling & Assets):[核心交付] 输出 【第 1 节:STRIDE 威胁模型与 AI 红队恶意攻击数据集】。询问:“全场景安全威胁模型与对抗 Payload 样本已生成,是否作为安全防御的验收基准?” 第二阶段 (Traditional Sec: 工程防线):输出 … 阅读本节完整说明
  1. 获取完整包,保留配套文件的目录结构。
  2. 按照原文准备所需工具、依赖与输入资料。
  3. 阅读对应使用步骤与输入输出说明,在自己的环境中验证结果。

使用提示摘自原文,配套文件保留来源版本;实际运行条件以各包说明为准。

正文

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references/security-workflow.md

执行记录目标、所有权、环境、允许方法、速率、数据处理和停止条件。生产、第三方系统、破坏性测试、数据外传及拒绝服务不从普通开发要求推导。

安全与可用性

每个控制注明用户要求、适用业务风险或有来源的标准依据;区分研发、演示、测试和生产条件。建议性措施不能自动成为全场景产品前置。

拒绝未授权行为和允许合法行为分别验证。独立审核、发布评测或数据处理许可等条件需要明确使用场景、风险及产品入口;合法用户能够完成必要配置和操作。

检查范围

  1. 识别身份、业务对象、敏感数据、文件、URL、外部模型、工具、知识和高价值动作。
  2. 分析认证授权、资源越权、租户及患者隔离、注入、秘密、供应链、Prompt 注入、RAG、记忆和工具副作用。
  3. 身份校验贯穿选择、请求、异步返回、跳转和采用;显示名称不能替代稳定标识,前端上下文不能替代服务端授权。
  4. 每项发现核对前置、实际触发、影响和现有控制,区分事实、推断及误报,避免只有关键词命中就判定漏洞。
  5. 按范围执行低影响测试,记录原始结果、环境、版本与复验方法;数据和载荷遵守用户当前要求。
  6. 检查仓库、构建物、日志和上传包中的秘密,报告只记录变量名及状态;生产数据不复制到无授权环境。
  7. 核查测试模式、默认秘密、调试配置、域名限制、CORS 和代理信任是否符合目标环境。
  8. 修复之后运行安全回归与受影响的合法业务路径,不能通过阻断全部操作取得安全通过。

详细字段见 安全矩阵。涉及标准、法规、漏洞及依赖状态时使用当前权威资料,不把控制映射表述为正式认证。

交付

输出已验证控制、发现、复现、适用范围、残余风险及未运行项。缺少真实外部环境的检查维持独立状态,内部可实施工作继续推进。任务与证据使用 交付记录,将修复及复验要求交给 S007/S008/S009,发布判断交给 S006。

Haonan S010 安全工程 · 原理图

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

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