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Haonan S008 代码实现

按需求与验收条件实施功能、修复缺陷和重构,执行 BDD/TDD 与真实验证;每项任务在项目中维护独立 Markdown 开发记录,后续开发、测试和 Debug 检索相关记录并核实当前代码。

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开始使用

下载前阅读 SKILL.md 中的使用条件,并确认所用工具支持对应能力。

输入资料
开始编码前读取以下适用上下文,并核查项目现有资料。必要信息缺失时仅暂停受影响动作;已有依据直接继承,不重复索取已提供材料。 【当前 Task 工单】:读取 cursor-tasks.md 中正在执行的任务项,明确“验收门禁 (DoD)”。 【架构契约 (@LLD / @HLD)】:依据任务属性,读取对应的后端协议、数据 Schema 或前端组件契约,严禁瞎编字段。 【界面参考】:读取 S003 的确认设计、Token 与行为要求;用户允… 阅读本节完整说明
交付内容
操作:在测试变绿的前提下,优化代码可读性,移除冗余的调试 Log。 确认:重构后再次运行对应测试;全部必需业务验收通过才登记 ACCEPTED。继续下一项已授权任务,提交与推送按已有具体授权执行。 记录完成检查:登记 ACCEPTED 之前保存本任务 Markdown,核实需求/验收、代码与环境、证据引用和相关文档,更新项目索引。记录未完成时继续维护并保留实际任务状态。 阅读本节完整说明
环境与依赖
开始编码前读取以下适用上下文,并核查项目现有资料。必要信息缺失时仅暂停受影响动作;已有依据直接继承,不重复索取已提供材料。 【当前 Task 工单】:读取 cursor-tasks.md 中正在执行的任务项,明确“验收门禁 (DoD)”。 【架构契约 (@LLD / @HLD)】:依据任务属性,读取对应的后端协议、数据 Schema 或前端组件契约,严禁瞎编字段。 【界面参考】:读取 S003 的确认设计、Token 与行为要求;用户允… 阅读本节完整说明
  1. 获取完整包,保留配套文件的目录结构。
  2. 按照原文准备所需工具、依赖与输入资料。
  3. 阅读对应使用步骤与输入输出说明,在自己的环境中验证结果。

使用提示摘自原文,配套文件保留来源版本;实际运行条件以各包说明为准。

正文

获取原文件

references/development-record-template.md

本文件定义内容结构。为实际任务创建 Markdown 时用当前事实填写全部适用内容,不把格式示例登记为已执行证据。不适用项说明依据,未知内容保持 UNKNOWN。

任务身份

字段 内容要求
task_id / 标题 稳定任务 ID、业务名称
需求与验收 原始要求来源、FR/BR/AC 或项目既有 ID
task_source 唯一任务状态来源路径或链接;单项记录自身为来源时明确说明
状态快照 来源中的任务状态、同步时间、尚未验收范围
代码与环境 commit 与未提交修改说明,或实际文件校验和;构建、服务、数据与配置身份
文档有效性 CURRENT / NEEDS_REVIEW,适用范围、last_verified、核实依据
检索字段 模块、业务名称、接口、identifier、相关任务和知识页面

检索与输入依据

记录本次检索范围、关键词、读取的开发记录及相关代码。每项采用的历史结论说明当前核实依据;无命中时记录结果。关联批准需求、设计、项目规范和必要决策。

当前功能与实现

描述用户入口、角色、输入、操作、可观察结果。列出实际处理路径、接口、状态转换、持久化及后续使用方。说明与任务有关的异常、取消、重复操作和权限行为。

文件路径 identifier 或接口 当前职责及本任务相关内容 调用方与关联流程

决策与约束

记录当前采用方式、依据、来源类型及已确认状态,引用相关决策 ID。说明后续修改需要保持的业务规则、兼容语义、环境条件和数据边界。仅记录当前有效结论。

验证与证据

验收 ID / check_id 场景与前置条件 实际命令或操作 预期断言 真实结果与状态 版本及证据路径

区分结构、静态、单元、接口、业务、外部接入和 Evals 等证据。记录实际输入来源、账号角色、执行时间和必要运行条件,确保后续可以重复验证。持久化和后续使用行为分别写明断言;未执行项保持真实状态。

关联影响与后续使用

列出共享组件、接口调用方、数据关联、配置生效条件、回归入口及相关开发记录。更新受影响文档的当前说明或有效性标记。已有记录被新任务关联时保留稳定路径与任务身份。

未完成内容与继续条件

记录尚未通过的验收、缺少的输入、真实阻塞、解除条件和下一可执行动作。全部完成时明确本任务验收范围,并引用唯一任务来源及证据,不使用文档完成代替功能完成。

Haonan S008 代码实现 · 原理图

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

医疗 AI 产品化医疗 AI 商业化院内工作流效率
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