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Haonan S005-3 Agent LLD

设计或审查 Agent 的模型、工具、节点流转、上下文、权限、预算、隔离与验证;根据实际运行能力定义控制机制,交付可追溯到业务采用与结果的详细规范。

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下载前阅读 SKILL.md 中的使用条件,并确认所用工具支持对应能力。

输入资料
生成编排 LLD 前核查以下要素。关键权限或完成条件未知时暂停相关设计决策,其他依据充分的部分继续执行;已经确认的要求直接继承。 【SKILL02】PRD 核心业务验收:提取业务闭环与 Agent 动作边界。 【SKILL03】PROTOTYPE 交互映射:提取多端并发预期与状态流转推送要求。 【SKILL04】HLD 架构基座验收:核对物理隔离策略与网关选型。 【SKILL05-1-LLD-DATA】数据与检索契约握手:[核心握手] … 阅读本节完整说明
交付内容
按以下四阶段保留完整设计;用户选择交互评审时逐阶段确认,完整授权下连续执行,必要业务决策单独确认。 第一阶段 (Economics & Context):输出 【第 1 至 2 节:6 层治理全景图与上下文缓存经济学篇】。询问:“上下文分层与缓存排列已锁定,是否符合 Token 预算?” 第二阶段 (Actions & Control):输出 【第 3 至 4 节:MCP/工具设计与 Hooks 运行时治理篇】。询问:“细粒度工具接口与… 阅读本节完整说明
环境与依赖
生成编排 LLD 前核查以下要素。关键权限或完成条件未知时暂停相关设计决策,其他依据充分的部分继续执行;已经确认的要求直接继承。 【SKILL02】PRD 核心业务验收:提取业务闭环与 Agent 动作边界。 【SKILL03】PROTOTYPE 交互映射:提取多端并发预期与状态流转推送要求。 【SKILL04】HLD 架构基座验收:核对物理隔离策略与网关选型。 【SKILL05-1-LLD-DATA】数据与检索契约握手:[核心握手] … 阅读本节完整说明
  1. 获取完整包,保留配套文件的目录结构。
  2. 按照原文准备所需工具、依赖与输入资料。
  3. 阅读对应使用步骤与输入输出说明,在自己的环境中验证结果。

使用提示摘自原文,配套文件保留来源版本;实际运行条件以各包说明为准。

正文

获取原文件

references/runtime-governance.md

读取目标、需求、数据及后端规范、交互、风险和预算,检查当前 Harness 实际提供的工具和能力。不假定存在 Hook、MCP、并发代理或特定审批工具。模型能力、API、价格和限制变化时核查当前官方资料。

能力映射

每项承诺记录:业务目标、用户入口、输入身份、实际 provider/model、Prompt 版本、工具实现、知识来源、输出结构、采用动作、业务结果及检查方式。

Agent、Skill、Tool 的目录登记与适配器实际执行分别验证。配置发布需说明运行时读取的版本和范围;存在另一套预置配置时,检查界面设置是否真正影响运行。连接成功、产生文本、建议可用和完成业务动作分别记录。

执行设计

  1. 确定是否需要模型或 Agent,保留满足完整需求的确定性处理方式。
  2. 定义计划、执行、等待、审核、完成、失败、取消状态,每个终态有可核查条件。
  3. 明确上下文来源、最小字段、时间范围、版本、检索、压缩和失效。操作者、角色及业务对象在请求、工具、回复、跳转和采用时一致。
  4. 为工具定义目的、Schema、权限、资源范围、幂等、超时、错误、结果与审计;写入严格遵循用户和业务授权。
  5. 设定轮次、时间、Token/成本、并发与重试预算,检测无进展,失败保持可观察,禁止替代模型结果伪装目标模型成功。
  6. 明确人工审核是否适用、依据及用户完成审核的入口;批准记录与实际执行结果分别验证。
  7. 将结果采用到业务的过程纳入设计:引用、字段映射、用户确认、服务端校验、写入或只读调阅,以及重复采用处理。
  8. 知识更新、删除、引用与模型调用证据可追溯;不存储或展示内部推理过程。

详细字段见 Agent 规范。

模型部署与质量

  • HOSTED_API:核对端点、凭据状态、模型 ID、实际请求、输出及数据处理范围;不要求获取供应商内部模型文件或 GPU 信息。
  • SELF_HOSTED:增加制品校验和、引擎、量化、资源和部署版本验证。

按业务风险设计功能验收、AI Evals、安全评测和发布条件。阈值和附加门槛具有来源与适用环境,不能把所有建议固定为用户必须完成的步骤。效果尚未评测时准确说明,功能尚未实现时继续保留任务。

向 S007 提供逐项能力任务,向 S009 提供真实运行与采用验收,向 S010 提供数据、权限及攻击面。多任务状态遵循 交付记录。

Haonan S005-3 Agent LLD · 原理图

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

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