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Haonan S005-2 后端 LLD

基于 PRD、原型、HLD 与 S005-1 数据设计,输出后端 Schema、接口、幂等与并发、流式协议、Agent 生命周期、监控和验收规范;用于后端详细设计与审查。

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下载前阅读 SKILL.md 中的使用条件,并确认所用工具支持对应能力。

输入资料
生成 LLD 前读取以下适用资料并检查关键依赖。必要信息缺失时只暂停依赖该信息的设计,明确其余可交付内容;在完整授权内补充必要前置设计。 【SKILL02】PRD 核心业务验收:提取业务闭环、Agent 上架/管理的功能定义、以及对高并发 (QPS/TPS) 的指标要求。 【SKILL03】PROTOTYPE 交互映射:提取所有需要后端支撑的动态交互点。 【SKILL04】HLD 架构基座验收:核对 API 网关选型、微服务拆分边界与安… 阅读本节完整说明
交付内容
按以下四阶段完成全部设计;用户要求交互评审时逐阶段确认,完整授权下连续执行并报告进度。 第一阶段 (Storage: 资产映射与存储深度设计):输出 【第 1 至 3 节:上游资产承接、后端本能防线、关系型与向量库详细设计篇】。询问:“存储层已完全解耦,Schema 与索引优化已就绪,是否符合性能预期?” 第二阶段 (Interface: 协议规约与网关治理):用户确认后,输出 【第 4 节:API 网关路由、前后端流式协议与外部数据交… 阅读本节完整说明
  1. 获取完整包,保留配套文件的目录结构。
  2. 按照原文准备所需工具、依赖与输入资料。
  3. 阅读对应使用步骤与输入输出说明,在自己的环境中验证结果。

使用提示摘自原文,配套文件保留来源版本;实际运行条件以各包说明为准。

正文

获取原文件

references/backend-contract.md

API

operation_id,caller,method_or_event,path_or_topic,auth,input_schema,output_schema,error_refs,idempotency,timeout,rate_limit,version

每个错误定义稳定代码、HTTP/RPC 状态、可重试性、用户安全消息、日志等级和恢复动作。

写操作

记录:

  • 事务边界和数据所有者。
  • 幂等键、唯一约束与重复请求返回语义。
  • 并发冲突检测和客户端恢复。
  • 部分失败、补偿、重试与审计。

不要默认分布式锁;优先用数据库唯一性、乐观版本或消息去重等与问题匹配的机制。

异步任务

job_type,states,lease,timeout,cancel,retry,backoff,dead_letter,result_delivery,idempotency,observability

权限

subject,resource,action,scope,condition,decision_point,audit_fields

外部依赖

dependency,owner,data_shared,auth,timeout,retry,circuit_breaker,fallback,slo,monitoring

验收

  • 接口格式校验器通过。
  • 合法角色可以建立前置、执行操作、重新读取结果,并完成所承诺的后续业务。
  • 配置有运行时使用方,事件完成状态有实际结果或外部回执。
  • 认证、授权、租户隔离和负向输入有测试。
  • 重试/重复投递/并发冲突有确定性用例。
  • 超时、降级、指标、追踪与敏感日志有验证证据。

Haonan S005-2 后端 LLD · 原理图

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Haonan S005-2 后端 LLD 原理图

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

医疗 AI 产品化医疗 AI 商业化院内工作流效率
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