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M005 会诊交接与任务协同

基于已有病史、医嘱、检查与任务整理会诊、MDT、转科、出院衔接和随访资料,核对责任与状态,形成待人工确认的协作清单。

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HaoEMR 原始工作流 6 项场景AGPL-3.0-only版本 4c69e70

工作流参考,临床使用效果未在本项目验证

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SKILL.md

场景与材料

读取输入、输出与复核。需要本次协作目标、授权资料、发送与接收角色、已有任务和明确状态。任务编号、责任人员与时间采用来源现值。

场景 来源 identifier 工作重点
会诊准备 CONSULT_PREPARATION_AGENT 会诊问题、病史、结果、已处理事项和提问。
MDT 简报 MDT_BRIEF_AGENT 关键问题、证据、各学科真实意见与待决事项。
转科准备 TRANSFER_HANDOFF_AGENT 当前医嘱、过敏、护理风险、接收状态与待办。
出院衔接 DISCHARGE_TRANSITION_AGENT 确认带药、待回结果、护理与复诊责任。
随访协调 FOLLOWUP_COORDINATION_AGENT 目标、问题、已有安排和人工联系草稿。
任务核对 TASK_RECONCILIATION_AGENT 重复候选、状态冲突、过期和责任空缺。

执行步骤

  1. 明确本次协作是准备、交接、联系草稿或任务检查,固定相关资料时间。
  2. 将事实与待办分别整理,标注每项的来源、责任人、接收方、时间和当前状态。
  3. MDT 内容只记录已经提供的学科意见;没有记录的意见与共识保持缺失。
  4. 检查发送、接收、确认和完成是否分别有证据。建议接收方与已确认接收方分别标注。
  5. 输出需要人工确认或执行的清单。已有任务继续按原状态保留,不自动关闭、转派或发送患者消息。

结果与验收

提供协作摘要、资料缺口、问题清单、任务候选和联系草稿。任务条目注明来源编号,不能制造业务 ID 或完成声明。接收人员检查资料完整性与责任分配后,通过实际业务系统执行后续操作。

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医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

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