使用方式：下面 17 段可拆成 17 条视频号/抖音短视频。每条先讲一个真实研发问题，再介绍对应的“数字员工”、完整职责和实际交付。案例只用于帮助理解，不把单个案例包装成 Skill 的全部能力。
发布提醒：把口播里的“下载”替换为真实入口，例如“置顶评论拿”“主页链接下载”或“私信回复关键词 SDD”。
开场：为什么我给 Codex 配了 17 个数字员工（约 35 秒）
口播：
我最近用 SDD 做了两个复杂项目，发现 AI 写代码已经很快了，但一个产品真正难的，从来不只是写代码。
值不值得做、需求怎么定、页面怎么画、架构怎么选、任务怎么拆、上线怎么退，这些事如果全塞给一个 AI，它很容易一边猜、一边干，最后看起来进度飞快，实际返工不断。
所以我给 Codex 配了 17 个 Skill，就像招了 17 个各司其职的数字员工。每个人只管自己最擅长的一段，还会把结果交给下一位。接下来，我每条视频讲一个：它到底解决什么问题，又能替你交付什么。
01｜S000：研发总调度，先决定这件事该怎么走（约 45 秒）
口播：
同样是做产品，改一个按钮和从零做一套系统，肯定不能走同一套流程。很多项目一开始就做重了，是因为没人先判断“这件事现在处在哪个阶段”。
这是我 17 个数字员工里的第一个，S000。我把它叫研发总调度。你把目标、现有文件和代码交给它，它会先盘点已经明确的事实、合理推断和真正未知，再判断该直接实施，还是先补战略、PRD、原型或架构。
它最有价值的地方，是会选完成目标所需的最短路径，还把依赖、并行项、门禁和授权边界排清楚。下载 S000，相当于先给整个 AI 研发团队配了一个会看全局、也不会把小事做重的总调度。
02｜S001：战略负责人，帮你判断值不值得投入（约 50 秒）
口播：
产品早期最难回答的，往往不是“能不能做”，而是“到底该不该做”。用户是谁、谁愿意付钱、现在的替代方案是什么，这些没弄清，功能做得再快也只是一次昂贵的猜测。
这是我给 Codex 配的第 2 个数字员工，S001。它就像公司的战略负责人，会把一个早期想法拆成目标用户、使用场景、价值主张、市场和竞品、商业模式、成本结构，再把结论分成有证据的、推断的和还不知道的。
它不会替你编市场规模，也不会假装用户已经买单。它会把最大的未知变成几个低成本实验，再给出继续、调整、转向或者停止的建议。下载 S001，你得到的不是一份漂亮分析，而是一位敢帮你判断“这笔投入值不值”的战略员工。
03｜S002：产品经理，把想法变成共同的验收标准（约 50 秒）
口播：
一句“做个智能问答”，产品觉得说清了，设计、开发和测试却可能各自理解成三种东西。很多返工，根本不是能力不够，而是团队从来没有共享过同一个“完成标准”。
这是第 3 个数字员工，S002。它就像一个很较真的产品经理，会把想法整理成目标用户、范围和非目标、角色权限、主流程、异常流程、功能需求、非功能需求，再为关键需求写出可以测试的验收条件。
更重要的是，它会给需求、业务规则、风险和验收标准编号，建立追溯关系。以后有人问“这页为什么要做”“这个接口验什么”，都能找到出处。下载 S002，相当于请了一位能把业务、设计、研发和测试拉到同一张图上的产品经理。
04｜S003-1：原型设计师，先验证产品到底好不好用（约 50 秒）
口播：
需求写清楚了，不代表用户就走得通。入口藏在哪里、一步要填多少东西、做错了怎么回来，这些只有把流程真正摆到屏幕上，问题才会暴露。
这是第 4 个数字员工，S003-1。它就像产品原型设计师，会根据 PRD 整理信息架构、页面清单、核心流程和线框规格，把每个页面的目标、内容、控件、跳转和反馈写清楚；加载、空状态、权限不足、超时、取消和恢复，也会按实际场景补全。
它验证的是产品结构和交互，不会抢着替高保真 UI 做视觉决定。下载 S003-1，相当于在正式开发前，请一位原型设计师先把产品完整走一遍，用最低成本发现流程里的别扭和缺口。
05｜S003-2：UI 设计负责人，把整套产品做成同一个世界（约 50 秒）
口播：
有些产品单看首页不错，一打开详情、弹窗、空状态和管理页，就像四个团队拼起来的。真正难的不是画一张好看的页面，而是让几十个页面、状态和资产都保持同一种设计语言。
这是第 5 个数字员工，S003-2。它就像 UI 设计负责人，会先盘点页面和状态范围，确定视觉方向，再建立颜色、字体、间距、组件、响应式和可访问性规则；之后把高保真页面、真实图标和配图、切图清单、Token 和资产映射一起交付。
它还会检查哪些页面漏了、哪些状态没设计、哪些资产只是临时占位。下载 S003-2，相当于请了一位不只会出效果图，还能把整套视觉资产真正交到研发手里的设计负责人。
06｜S004：首席架构师，把产品要求变成系统边界（约 55 秒）
口播：
架构真正难的，不是画多少个方框，而是决定什么应该放在一起，什么必须隔开，系统慢了、贵了或者某个服务挂了以后该怎么办。
这是第 6 个数字员工，S004。它就像首席架构师，会从 PRD、原型和现有系统里提取真正影响架构的条件，划清组件职责、数据所有权、信任边界和外部依赖；同时比较至少两个可行方案，把为什么这样选、为什么不选另一种写成决策记录。
性能、可靠性、容量、成本、灾备和演进路线，也会一起进入设计。它不会因为听起来先进，就默认微服务、Kubernetes 或多 Agent。下载 S004，相当于请了一位既能看长期，又知道当前项目该用多大架构的技术负责人。
07｜S005-1：数据架构师，系统设计数据与检索（约 55 秒）
口播：
只要产品开始用数据，就会遇到一整串问题：数据从哪来、能不能用、怎么清洗、存在哪里、怎么检索、质量怎么判断、以后怎么迁移。少想一层，后面都可能要返工。
这是第 7 个数字员工，S005-1。它就像数据架构师，会从数据来源、许可和溯源开始，设计实体和字段、采集清洗管道、存储选择、质量门禁、版本演进、备份和回滚。如果产品涉及知识库或 RAG，它还会继续定义分块、索引、过滤、召回、重排和引用契约。
它不会看到 AI 产品就机械地堆关系库、向量库和搜索引擎，而是根据真实的读写、规模、可靠性和成本来选。下载 S005-1，相当于请了一位既懂业务数据，也懂知识库和检索的数据负责人。
08｜S005-2：后端架构师，把服务和接口变成可靠契约（约 55 秒）
口播：
接口能返回数据，不代表后端就设计完整了。谁有权调用、重复请求怎么办、并发冲突怎么算、长任务怎么取消、外部服务挂了怎么恢复，这些才决定系统能不能稳定联调和长期运行。
这是第 8 个数字员工，S005-2。它就像后端架构师，会把高层架构继续细化成模块职责、API 和事件契约、请求响应、统一错误、事务并发、幂等、异步任务、鉴权授权、限流和可观测性。
它也不会上来就给你塞 Redis、Kafka 或微服务，而是先看现有代码和真实需求。下载 S005-2，相当于请了一位会把正常流程、异常流程和恢复方式都写进契约里的后端负责人，让前端、Agent 和测试真正有东西可对齐。
09｜S005-3：Agent 架构师，让 AI 能力真正可控（约 55 秒）
口播：
一个 Agent 能跑起来，只说明模型会调用工具；它能不能进入真实业务，还要看权限、上下文、成本、停止条件、人工审批和效果评测有没有设计。
这是第 9 个数字员工，S005-3。它就像 Agent 架构师兼 AI 治理负责人，第一步甚至会先判断：这件事真的需要 Agent 吗？如果普通函数或检索就能完成，它会优先选更简单的方案。确实需要时，它会设计 Agent 状态机、上下文、Prompt 资产、工具权限、模型路由、预算、失败恢复和人工接管。
最后，它还会把离线评测、线上观测和版本发布门禁接起来。下载 S005-3，相当于请了一位既懂 Agent 能力，也懂怎么把不确定性关进规则里的 AI 技术负责人。
10｜S005-4：前端架构师，把设计稿和接口变成可实现方案（约 55 秒）
口播：
设计稿有了、接口也有了，中间仍然差一层关键设计：页面怎么拆组件，哪些状态放本地，哪些来自服务端，缓存什么时候失效，流式回答断了怎么续。这些不能等开发时临场决定。
这是第 10 个数字员工，S005-4。它就像前端架构师，会把 PRD、原型、高保真 UI 和 API 契约，继续拆成路由、组件边界、状态模型、数据请求、缓存、表单、错误恢复、响应式、可访问性和测试方案。
如果是 AI 产品，它还会定义流式事件、工具状态、引用、安全渲染、取消和断线续传。下载 S005-4，相当于请了一位能把“看起来应该这样”翻译成“工程上具体怎么做”的前端负责人。
11｜S006：技术评审主席，检查整套设计能不能接得上（约 50 秒）
口播：
项目最隐蔽的风险，不一定藏在某一份文档里，而是藏在文档之间：PRD 这样定义，接口换了一个字段，前端又理解成另一个状态，单看每份都挺完整，合起来却跑不通。
这是第 11 个数字员工，S006。它就像技术评审主席，不是给单篇文档打个分，而是拿着证据检查 PRD、原型、UI、架构、数据、后端、Agent、前端、测试和部署之间的契约有没有对齐。
编码前，它可以做设计评审；发布前，它可以根据真实的代码、测试、安全、迁移和回滚证据给出门禁结论。下载 S006，相当于请了一位专门看全链路、敢指出盲区，也不会用假分数制造安心的评审负责人。
12｜S007：交付经理，把设计拆成可执行的施工单（约 50 秒）
口播：
设计做得再完整，如果最后只变成一句“完成问答模块”，开发还是不知道先做什么，测试也不知道怎样算完成。真正可执行的计划，必须能落到一张张施工单上。
这是第 12 个数字员工，S007。它就像交付经理，会把需求、设计、评审结论和代码现状，拆成可独立执行、可验证、可回滚的任务；每张任务都写清范围、依赖、允许修改的区域、不能碰的地方、完成标准和验证方法。
它还会画出任务 DAG，找出关键路径和可以并行的批次，不机械地要求所有工作都按技术层串行。下载 S007，相当于请了一位能把复杂项目变成 Codex 可以逐项完成的施工负责人。
13｜S008：实施工程师，把一张施工单真正做完（约 50 秒）
口播：
计划拆好了，最后还是要有人进代码库，把一项功能或一个缺陷真正完成。这里最怕两件事：一上来就改，和改完以后只说一句“应该没问题”。
这是第 13 个数字员工，S008。它就像一位稳健的实施工程师，会先读仓库规则、任务边界、相关设计、现有代码、测试和未提交改动，再做满足当前任务的最小完整修改；之后根据风险运行格式化、类型检查、单元测试、接口测试或者端到端验证。
它会把“文件改了”和“功能验证过了”分开汇报，也不会擅自提交、推送或部署。下载 S008，相当于请了一位尊重现有项目、能动手交付，也愿意拿真实命令结果说话的工程师。
14｜S009：质量负责人，把需求和 AI 表现变成证据（约 55 秒）
口播：
AI 产品的质量有两部分：一部分是按钮、接口、权限这些确定行为；另一部分是回答有没有依据、引用准不准、遇到不知道的问题会不会乱说。只测一边，都不完整。
这是第 14 个数字员工，S009。它就像质量负责人，可以从需求阶段开始规划测试矩阵，也可以在代码完成后实现并执行单元、契约、集成、端到端、性能测试和 AI Evals。评测数据集的版本、分层、指标、阈值来源和人工复核，也会一起设计。
它不会在没跑测试时编一个漂亮通过率，还会区分失败到底来自代码、测试、环境、数据还是模型波动。下载 S009，相当于请了一位能把“感觉不错”变成可重复质量证据的测试负责人。
15｜S010：安全工程师，先看清系统可能怎么被滥用（约 55 秒）
口播：
安全不是上线前扫一下漏洞，也不只是防黑客。谁能访问什么数据、Agent 能调用哪些工具、恶意文件会不会影响模型、秘密会不会进日志，这些都应该从设计阶段开始回答。
这是第 15 个数字员工，S010。它就像安全工程师，可以先做威胁建模，梳理资产、数据流、信任边界和滥用路径；代码和环境具备后，再审查依赖、配置、授权、RAG、Prompt、工具和租户隔离。只有目标、范围和授权明确时，它才会执行低影响的安全测试；修复也需要单独授权。
它不会用“已经通过某项认证”制造安全感，只会报告真实证据和残余风险。下载 S010，相当于请了一位懂传统应用、也懂 AI 新攻击面的安全负责人。
16｜S011：DevOps 负责人，把代码变成可运营的服务（约 55 秒）
口播：
代码在本地跑起来，离真正可运营还差很远。环境怎么分、秘密放哪里、测试怎样进 CI、数据怎么迁移、上线怎么看、出问题怎么回滚，这些都属于交付的一部分。
这是第 16 个数字员工，S011。它就像 DevOps 负责人，会先根据项目规模和运行约束，选择本地进程、静态托管、托管平台、单机容器、Serverless 或编排集群里最合适的一档；再设计或实现 CI/CD、配置和秘密、迁移备份、健康检查、监控、发布和回滚。
它不会默认给小项目上 Kubernetes，也不会没得到授权就碰生产环境。下载 S011，相当于请了一位既会搭发布流水线，也知道怎样让服务上线后可观察、可维护、可撤回的运维负责人。
17｜S012：技术文档负责人，让研发资产真正能交接（约 50 秒）
口播：
文档最怕的不是少，而是过期。README 说一个启动方式，代码已经换了；接口文档写一个字段，真实 Schema 又是另一套。这样的文档越多，接手的人越容易被误导。
这是第 17 个数字员工，S012。它就像技术文档负责人，会优先从代码、配置、Schema、API 规范、测试和运行证据里提取事实，再根据不同读者生成开发文档、数据字典、部署运维手册、管理员流程、故障排查和发布说明。
它还会检查链接、示例、版本和文档漂移；没有真实代码时，也会明确标成设计草案。下载 S012，相当于请了一位能让文档跟着真实产品走，而不是靠大家回忆补写的知识交付负责人。
结尾：17 个数字员工，真正值钱的是协作（约 35 秒）
口播：
这 17 个 Skill，单独拿一个出来，都能替你接住一类专业工作。但它们真正值钱的地方，是前一个员工留下的成果，能直接成为下一个员工的输入。
战略交给 PRD，PRD 交给原型和架构，设计交给任务和开发，代码再交给测试、安全、发布和文档。整个过程里，事实、未知、决策和验证证据都不会悄悄丢掉。
如果你也想让 Codex 不只是“帮你写几段代码”，而是真正像一支产品研发团队一样协作，这 17 个数字员工，值得你完整下载下来跑一遍。