跳到正文

MedMNIST

18 个标准化二维与三维影像分类子集,用于算法学习与对比。

MedMNIST 研究团队英文说明浏览次数0

内容摘要

18 个标准化二维与三维影像分类子集,用于算法学习与对比。

资料语言:英文说明。提供方为MedMNIST 研究团队,支持官方 Zenodo、Python 包。

项目保存范围:BreastMNIST 28px;PneumoniaMNIST 28px;RetinaMNIST 28px。

知识主题临床与医学影像数据
适用方向医疗数据分析与算法研究

示例数据

原始文件示例

{
  "file": "breastmnist.npz",
  "train_images_shape": [
    546,
    28,
    28
  ],
  "train_labels_first_3": [
    [
      1
    ],
    [
      1
    ],
    [
      1
    ]
  ],
  "first_image_first_row": [
    139,
    139,
    138,
    139,
    142,
    149,
    156,
    159,
    164,
    167,
    168,
    163,
    166,
    169,
    164,
    166,
    162,
    158,
    164,
    156,
    156,
    165,
    161,
    154,
    156,
    165,
    162,
    165
  ]
}

来源:breastmnist.npz · MedMNIST v3.0 / Zenodo 10519652

收录文件

3 份 · 8.02 MB

breastmnist.npz

BreastMNIST 28px

559.6 KBMedMNIST v3.0 / Zenodo 10519652
下载文件

pneumoniamnist.npz

PneumoniaMNIST 28px

4.17 MBMedMNIST v3.0 / Zenodo 10519652
下载文件

retinamnist.npz

RetinaMNIST 28px

3.29 MBMedMNIST v3.0 / Zenodo 10519652
下载文件
来源与使用说明

数据许可CC BY 4.0;DermaMNIST 为 CC BY-NC 4.0

代码许可Apache-2.0

资料用于个人参考,具体使用条件以提供方说明为准。商业使用、再分发及模型训练需要核对相应许可。

CONTACT HAONAN

联系haonan

医疗 AI · 产品与独立开发

刘浩南

关注医疗 AI 从 demo 到真实落地,聚焦产品化、商业化与院内工作流效率提升。

12年医疗产研经验,大湾区头部医疗AI公司前产品总监,独立开发者

医疗 AI 产品化医疗 AI 商业化院内工作流效率
刘浩南的微信联系二维码
微信扫一扫,联系 haonan