(大白话)医疗Agent最佳实践路径:Prompt + Workflow/SOP + Knowledge Base + LLM/DSLM + Tools + Evaluation...已经不是 Prompt Engineering 提示词工程能解决了。相当于在把专家脑子里的临床路径变成一个可以执行的 Workflow。 第四步:判断痛风的支持证据 有没有既往典型发作? 有没有痛风石? 有没有双能 CT 或超声证据? 有没有关节液检查? 尿酸水平怎么样? 这些就按照临床路径的诊断规则进行判断(这里也就是下一节知识库的重要性) 第五步:鉴别诊...AI 优质文章刘浩南收藏原文12.6 KB
OpenEvidence 为什么在美国能落地,在国内却落不了地,真正差的不是模型...而有机会。 第一条路是院内版。不要一开始做全国医生平台,而是接入医院自己的制度、药事规则、临床路径、院内指南、耗材目录和质控要求。它解决的不是“所有医学问题”,而是“这家医院怎么做才合规、可追溯、符合路径”。 第二条路是专科版。比如肿瘤、感染、罕见病、药学、重症、影像报告质控。专科边界越清楚,内容授权、证据更新、专家评估和责任界面越容易收敛。它不必回答所有问...AI 课程与技术刘浩南作者原文18.2 KB
14 个案例讲透:医疗设备企业怎么做 AI转型...调用。比如从影像和病历摘要生成报告草稿,从手术视频提取关键步骤,从设备日志归纳故障原因,从临床路径调用不同工具完成质控。 第四层,工作流层。 这是最容易被低估的一层。AI 如果只停在模型界面,医生不会长期用。它必须进入读片、检查、手术、质控、报告、随访、收费、维修和运营流程。 第五层,治理层。 权限、审计、网络安全、漂移监测、临床责任、版本控制、告警闭环都在...AI 课程与技术刘浩南作者原文43.1 KB
26天、约73亿Token,我要做最好的开源HaoEMR...总览把文书任务、医嘱结果、会诊、路径和出院入口集中起来。 因此,住院文书有时限和审签任务,临床路径有阶段和必须完成的事项,出院有准备度检查。已经做过的端到端验证,也会从入院往后走到出院,而不是只验证“新增患者成功”。 这也是我没有从一开始为了求简单就把项目限定为诊所版的原因。我想先把医疗业务的基本关系想清楚,再通过配置处理机构差异。它还需要真实医院现场的检验...AI 优质文章刘浩南收藏原文13.5 KB
医疗知识库两个实践建议:医生怎么自建?医院怎么管好?...,资料越来越多,然后就在那里吃灰了。 医院其实也一样。几十年的病历、几千名医生、各种制度和临床路径,看起来知识很多,内存容量年年涨,但这个“金矿”真正要用起来就很难。 知识库的概念太过于宽泛,所以我想得拆分成两个主体来梳理会更加清晰: 一个医生,怎么把自己的知识库自建起来?一家医院,又该怎么管好大量长期迭代的知识? 一、医生个人知识库要先归类 个人知识库不用...AI 优质文章刘浩南收藏原文13.9 KB
GraphRAG 不靠“新”:企业 AI 真正需要的是关系、证据和边界...管理。 患者、用药、病原学、药敏结果、指南、科室和感染控制指标之间本来就有复杂关系。 • 临床路径管理。 诊断、检查、治疗、医嘱、费用、耗材和质控节点可以形成路径图。 • 医疗设备运维。 设备、故障、工单、备件、供应商、科室、停机时间和维保合同之间也可以建图。 • 科研队列发现。 患者、表型、检验、影像、用药、随访和结局之间需要跨系统关联。 • 药企医学事务...AI 课程与技术刘浩南作者原文16.2 KB
【详细报告】皮肤科,近15年AI之路为什么不是自动诊断,而是接进分流复核链路?...任影像 AI 公司扩展路线多模态皮肤影像辅助分析工程化和院内交付经验是否有明确皮肤科产品和临床路径区域远程皮肤科平台基层拍照、上级医生复核、转诊适合医联体和基层皮肤筛查号源、复核时效、路径规则和审计 国内皮肤科 AI 公开资料相对分散,很多时候不是一个标准化 FDA 式产品,而是设备、互联网医疗、医院科研和区域远程会诊混合推进。采购时不要只看演示图,必须索取...医院科室 AI刘浩南作者原文17.4 KB
【详细报告】检验科病理科,22年AI之路发展调研,从单纯“出报告”,迈向AI生产流程管理!...要把“临床已验证项目”和“科研探索项目”分开管理。药物浓度、毒理、微生物鉴定这类已有较清晰临床路径的任务,可以更早进入工作流;蛋白组和代谢组的多指标解释,则更需要证据等级、报告模板和专家复核。 微生物平台:培养皿不是“识别”,而是分流 图注:微生物 AI 的关键链条是培养皿图像、菌落特征、LIS 信息和实验室规则。它的价值主要体现在分流、自动释放边界和 TA...医院科室 AI刘浩南作者原文37.3 KB
